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The increasing role of artificial intelligence (AI) in the workplace raises important questions about its optimal implementation. This thesis examines how organizational culture influences the adoption and acceptance of AI. Two key issues are examined: the cultural dimensions that impact AI adoption and acceptance, and the measures to foster an AI-accepting organizational culture. This thesis is based on qualitative research and includes interviews with 15 consultants across Germany. The results show that openness, a learning culture, empowerment and innovativeness have a positive influence on AI acceptance, while strong hierarchies, data protection concerns, skepticism towards AI and rigid structures have a negative influence on AI acceptance. Applying the Denison model partially confirms these findings and emphasize the importance of capability development, organizational learning, strategic direction and intent, creating change, goals and vision. In addition, this thesis identifies effective measures such as training, transparent communication, informal exchange formats, guidelines, use cases and monitoring to cultivate an AI-accepting culture. Finally, this thesis suggests that companies play an active role in shaping the future of human-AI interaction. ; O papel crescente da inteligência artificial (IA) no local de trabalho levanta questões importantes sobre a sua implementação óptima. Esta tese examina a forma como a cultura organizacional influencia a adoção e a aceitação da IA. São examinadas duas questões fundamentais: as dimensões culturais que têm impacto na adoção e aceitação da IA e as medidas para promover uma cultura organizacional que aceite a IA. Esta tese baseia-se numa investigação qualitativa e inclui entrevistas com quinze consultores de toda a Alemanha. Os resultados mostram que a abertura, a cultura de aprendizagem, a capacitação e a capacidade de inovação têm uma influência positiva na aceitação da IA, ao passo que as hierarquias fortes, as preocupações com a proteção de dados, o ... |