Report
Un modèle de trafic adapté à la volatilité de charge d'un service de vidéo à la demande: Identification, validation et application à la gestion dynamique de ressources.
| العنوان: | Un modèle de trafic adapté à la volatilité de charge d'un service de vidéo à la demande: Identification, validation et application à la gestion dynamique de ressources. |
|---|---|
| المؤلفون: | Roy, Shubhabrata, Begin, Thomas, Loiseau, Patrick, Gonçalves, Paulo |
| المساهمون: | Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Protocols and softwares for very high-performance network (RESO), Inria Grenoble - Rhône-Alpes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon), Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Eurecom Sophia Antipolis, INRIA, European Project: 257448,EC:FP7:ICT,FP7-ICT-2009-5,SAIL(2010) |
| المصدر: | https://inria.hal.science/hal-00734295 ; [Research Report] RR-8072, INRIA. 2012. |
| بيانات النشر: | HAL CCSD |
| سنة النشر: | 2012 |
| المجموعة: | Université de Rennes 1: Publications scientifiques (HAL) |
| مصطلحات موضوعية: | Cloud Networking, Probabilistic Resource Management, Epidemic Model, Work- load Generator, Statistical Estimation, Large Deviation Principle, Service Level Agreements, Video on Demand, Buzz, [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, [INFO.INFO-NI]Computer Science [cs]/Networking and Internet Architecture [cs.NI], [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH] |
| الوصف: | Dynamic resource management has become an active area of research in the Cloud Computing paradigm. Cost of resources varies significantly depending on configuration for using them. Hence efficient management of resources is of prime interest to both Cloud Providers and Cloud Users. In this report we suggest a probabilistic resource provisioning approach that can be exploited as the input of a dynamic resource management scheme. Using a Video on Demand use case to justify our claims, we propose an analytical model inspired from standard models developed for epidemiology spreading, to represent sudden and intense workload variations. As an essential step we also derive a heuristic identification procedure to calibrate all the model parameters and evaluate the performance of our estimator on synthetic time series. We show how good can our model fit to real workload traces with respect to the stationary case in terms of steady-state probability and autocorrelation structure. We find that the resulting model verifies a Large Deviation Principle that statistically characterizes extreme rare events, such as the ones produced by "buzz effects" that may cause workload overflow in the VoD context. This analysis provides valuable insight on expectable abnormal behaviors of systems. We exploit the information obtained using the Large Deviation Principle for the proposed Video on Demand use-case for defining policies (Service Level Agreements). We believe these policies for elastic resource provisioning and usage may be of some interest to all stakeholders in the emerging context of cloud networking. ; La gestion dynamique de ressources est un élément clé du paradigme de cloud computing et plus récemment de celui de cloud networking. Dans ce contexte d'infrastructures virtualisées, la réduction des coûts associés à l'utilisation et à la ré-allocation des ressources contraint les opé- rateurs et les utilisateurs de clouds à une gestion rationnelle de celles-ci. Dans ce travail nous proposons une description probabiliste des ... |
| نوع الوثيقة: | report |
| اللغة: | English |
| Relation: | info:eu-repo/semantics/altIdentifier/arxiv/1209.5158; info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/257448/EU/SAIL: Scalable & Adaptive Internet soLutions/SAIL; ARXIV: 1209.5158 |
| الاتاحة: | https://inria.hal.science/hal-00734295 https://inria.hal.science/hal-00734295v2/document https://inria.hal.science/hal-00734295v2/file/Roy-rr.pdf |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.7F1E693A |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |