التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
L'apport du Big Data RH à la gestion des ressources humaines |
المؤلفون: |
KATFI, Ayoub, AIT SOUDANE, Jalila, EL MNOUER, Oumaima, Hamza |
بيانات النشر: |
Zenodo |
سنة النشر: |
2022 |
المجموعة: |
Zenodo |
مصطلحات موضوعية: |
Big Data RH, gestion des ressources humaines (GRH), quantification, algorithme, fonction RH |
الوصف: |
Le Big Data RH signifie une nouvelle approche et méthodologie pour gérer les données massives sur les employés et de déceler de nombreuses opportunités pour la GRH, la possibilité de traiter un grand nombre de données et de trouver des corrélations entre elles constitue une mine d’information pour les entreprises, et notamment pour la fonction ressources humaines. Le défi de l’analyse des données pour les ressources humaines est d’identifier quelles données utiliser et comment les utiliser afin de répondre à une problématique RH. Le big data RH est même souvent présenté dans la presse managériale comme une nouveauté, voire une « révolution ». Pour autant, les travaux académiques sur le sujet restent limités à ce jour, chose qui nous a poussée à se pencher sur ce sujet et lui donner plus de visibilité au sein de la sphère scientifique et managériale. Cet article vise à traiter les apports susceptibles du Big Data RH à la gestion des ressources humaines. |
نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
اللغة: |
French |
Relation: |
https://doi.org/10.5281/zenodo.6988884; https://doi.org/10.5281/zenodo.6988885; oai:zenodo.org:6988885 |
DOI: |
10.5281/zenodo.6988885 |
الاتاحة: |
https://doi.org/10.5281/zenodo.6988885 |
Rights: |
info:eu-repo/semantics/openAccess ; Creative Commons Attribution 4.0 International ; https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode |
رقم الانضمام: |
edsbas.770F28F6 |
قاعدة البيانات: |
BASE |