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Mixture of noises and sampling of non-log-concave posterior distributions
| العنوان: | Mixture of noises and sampling of non-log-concave posterior distributions |
|---|---|
| المؤلفون: | Palud, Pierre, Chainais, Pierre, Le Petit, Franck, Bron, Emeric, Vono, Maxime, Einig, Lucas, Garcia Santa-Maria, Miriam, Gaudel, Mathilde, Orkisz, Jan, Magalhaes, Victor de Souza, Bardeau, Sébastien, Gerin, Maryvonne, Goicoechea, Javier, R, Gratier, Pierre, Guzman, Viviana, V., Kainulainen, Jouni, Levrier, François, Peretto, Nicolas, Pety, Jérôme, Roueff, Antoine, Sievers, Albrecht |
| المساهمون: | Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189 (CRIStAL), Centrale Lille-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Etude du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique et Atmosphères = Laboratory for Studies of Radiation and Matter in Astrophysics and Atmospheres (LERMA), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CY Cergy Paris Université (CY), Criteo AI Lab, Criteo Paris, Institut de RadioAstronomie Millimétrique (IRAM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto de Física Fundamental Madrid (IFF), Consejo Superior de Investigaciones Cientificas España = Spanish National Research Council Spain (CSIC), Laboratoire d'Etude du Rayonnement et de la Matière en Astrophysique (LERMA), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Cergy Pontoise (UCP), Université Paris-Seine-Université Paris-Seine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Department of Space, Earth and Environment, Chalmers University of Technology, Chalmers University of Technology Gothenburg, Sweden, Observatoire aquitain des sciences de l'univers (OASU), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Astrophysique de Bordeaux Pessac (LAB), Université de Bordeaux (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB), Laboratoire d'astrodynamique, d'astrophysique et d'aéronomie de bordeaux (L3AB), Joint ALMA Observatory (JAO), European Southern Observatory (ESO)-National Radio Astronomy Observatory (NRAO), Laboratoire de Radioastronomie, Laboratoire de Radioastronomie (LRA), Fédération de recherche du Département de physique de l'Ecole Normale Supérieure - ENS Paris (FRDPENS), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Fédération de recherche du Département de physique de l'Ecole Normale Supérieure - ENS Paris (FRDPENS), Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), School of Physics and Astronomy Cardiff, Cardiff University, Astrophysique Interprétation Modélisation (AIM (UMR7158 / UMR_E_9005 / UM_112)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PhyTI (PhyTI), Institut FRESNEL (FRESNEL), Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-École Centrale de Marseille (ECM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto de RadioAstronomía Milimétrica (IRAM), ANR-20-CHIA-0031,SHERLOCK,Inférence rapide et contrôle de l'incertitude: applications aux observations astrophysiques.(2020), ANR-16-IDEX-0004,ULNE,ULNE(2016) |
| المصدر: | 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) https://hal.science/hal-03953035 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Aug 2022, Belgrade, Serbia https://2022.eusipco.org/ |
| بيانات النشر: | CCSD |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | Université Paris Seine: ComUE (HAL) |
| مصطلحات موضوعية: | Inverse problem, Bayesian inference, Markov chain Monte Carlo algorithm, multiplicative noise, [INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing |
| جغرافية الموضوع: | Serbia |
| Time: | Belgrade, Serbia |
| الوصف: | International audience ; This work considers a challenging radio-astronomyinverse problem of physical parameter inference from multispec-tral observations. The forward model underlying this problem isa computationally expensive numerical simulation. In addition,the observation model mixes different sources of noise yieldinga non-concave log-likelihood function. To overcome these issues,we introduce a likelihood approximation with controlled error.Given the absence of ground truth, parameter inference isconducted with a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithmto provide credibility intervals along with point estimates. To thisaim, we propose a new sampler that addresses the numericalchallenges induced by the observation model, in particular thenon-log-concavity of the posterior distribution. The efficiency ofthe proposed method is demonstrated on synthetic yet realisticastrophysical data. We believe that the proposed approach isvery general and can be adapted to many similar difficult inverseproblems |
| نوع الوثيقة: | conference object |
| اللغة: | English |
| الاتاحة: | https://hal.science/hal-03953035 https://hal.science/hal-03953035v1/document https://hal.science/hal-03953035v1/file/eusipco_22_cameraready.pdf |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.767AFC51 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |