Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени
المؤلفون: Михайлова, Яна Андреевна
المساهمون: Кочегурова, Елена Алексеевна
سنة النشر: 2022
المجموعة: Tomsk Polytechnic University (TPU): Electronic Archive / Томский политехнический университет: Электронный архив TPU
مصطلحات موضوعية: временной ряд, прогнозирование, гибридная модель, сплайн, сегментация, разладка, оптимизация параметров, time series, forecasting, hybrid model, spline, segmentation, change detection, parameter optimization, 09.03.02, 004.932.1:004.451.7.031.43:519.246
الوصف: Работа посвящена актуальной проблеме прогнозирования ВР в РВ. Качество прогнозирования определено параметрами модели и алгоритма. Для оценки параметров предполагается использование методов эвристической оптимизации и текущей сегментации. ; The work is devoted to the actual problem of forecasting time series in real time. The quality of forecasting is determined by the parameters of the model and algorithm. To estimate the parameters, it is supposed to use heuristic optimization methods and current segmentation.
نوع الوثيقة: report
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Russian
Relation: Михайлова Я. А. Программно-математические средства прогнозирования временных рядов на основе гибридной модели и текущей сегментации данных, поступающих в реальном времени : бакалаврская работа / Я. А. Михайлова; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ); науч. рук. Е. А. Кочегурова. — Томск, 2022.; http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842
الاتاحة: http://earchive.tpu.ru/handle/11683/71842
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.6F414B7D
قاعدة البيانات: BASE