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Bivariate association analysis for categorized response variable from the main sampling designs ; Análise de associação bivariada para variável resposta categorizada provenientes dos principais delineamentos amostrais

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Bivariate association analysis for categorized response variable from the main sampling designs ; Análise de associação bivariada para variável resposta categorizada provenientes dos principais delineamentos amostrais
المؤلفون: Martins, Natália da Silva, Santana, Rosangela Getirana
المصدر: Sigmae; Vol. 2 No. 1 (2013): "Workaholic"; 34-41 ; Sigmae; v. 2 n. 1 (2013): "Workaholic"; 34-41 ; 2317-0840
بيانات النشر: Universidade Federal de Alfenas
سنة النشر: 2013
المجموعة: Universidade Federal de Alfenas - UNIFAL-MG - Revistas
مصطلحات موضوعية: Categorical data, contingency tables, inference, simulation, chi-square test, Dados categorizados, tabelas de contingência, inferência, simulação, teste qui-quadrado
الوصف: O objetivo desta pesquisa é avaliar por meio de estudos e simulações via Monte Carlo como o delineamento amostral interfere nas inferências realizadas. Para tanto simulou-se para cada tipo de estudo (coorte, caso-controle e transversal) tabelas de contingência a fim de avaliar estatísticas e testes adotados na identificação de fatores associados a uma variável resposta categórica. A partir das tabelas obtidas foram calculadas as medidas de associação: o risco relativo, que é o risco de um grupo exposto e o risco do grupo não exposto a um fator em estudos de coorte e a odds ratio que é uma medida para estudos de caso-controle e transversal, conhecida como razão da chance. E quanto aos testes, qui-quadrado de homogeneidade e o qui-quadrado de independência, a escolha destes deve considerar o objetivo e o delineamento da pesquisa em estudo. A análise e teste das 30000 tabelas simuladas evidenciou que não há diferença nas inferências dos estudos de coorte, caso-controle e transversal. ; The main goal of this research is to assess by means of studies and Monte Carlo simulations how the experimental design interferes in the statistical inferences. In order to do that, to each type of study (cohort, case-control and transversal), contingency tables were simu- lated to assess statistics and tests used to identify associated factors to a categorical response variable. From these tables, association measurements were calculated: relative risk, which is the risk of an exposed group and the risk of the non-exposed group to a factor in a cohort study and the odds-ratio, which is a measurement for case-control and transversal studies. As for the tests, homogeneity and independencythe choice must consider the objective and design of the research. The analysis and tests of the 30000 simulated tables showed no evidence of difference between the inferences in the cohort, case-control and transversal studies.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Portuguese
Relation: https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/106/pdf_1; https://publicacoes.unifal-mg.edu.br/revistas/index.php/sigmae/article/view/106
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رقم الانضمام: edsbas.6E060650
قاعدة البيانات: BASE