Predicting Influential Higher-Order Patterns in Temporal Network Data

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Predicting Influential Higher-Order Patterns in Temporal Network Data
المؤلفون: Christoph Gote, Vincenzo Perri, Ingo Scholtes
المصدر: ASONAM 2022, Istanbul, Turkey, November 10-13, 2022
بيانات النشر: Zenodo
سنة النشر: 2022
المجموعة: Zenodo
مصطلحات موضوعية: Centrality Measures, Higher-Order Networks, Path Analysis, Time-Evolving Networks, Multi-Order Networks, Social Network Analysis, Pattern Mining, Supervised Learning, Markov Model
الوصف: Reproducibility package for the article " Predicting Influential Higher-Order Patterns in Temporal Network Data " .
نوع الوثيقة: other/unknown material
اللغة: English
Relation: https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.12100; https://doi.org/10.5281/zenodo.7139437; https://doi.org/10.5281/zenodo.7139438; oai:zenodo.org:7139438
DOI: 10.5281/zenodo.7139438
الاتاحة: https://doi.org/10.5281/zenodo.7139438
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess ; GNU Affero General Public License v3.0 or later ; https://www.gnu.org/licenses/agpl.txt
رقم الانضمام: edsbas.6618AB49
قاعدة البيانات: BASE