Conference
Réseaux Bayésiens Dynamiques : méthodologie pour l’inférence sur les schémas de mode d’Action en Toxicologie
| العنوان: | Réseaux Bayésiens Dynamiques : méthodologie pour l’inférence sur les schémas de mode d’Action en Toxicologie |
|---|---|
| المؤلفون: | Bois, Frédéric Y., Gao, Wang, Gayraud, Ghislaine |
| المساهمون: | Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS), Laboratoire de Mathématiques Appliquées de Compiègne (LMAC), Université de Technologie de Compiègne (UTC) |
| المصدر: | Actes des 9èmes Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes ; 9. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2018) ; https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861 ; 9. Journées Francophones sur les Réseaux Bayésiens et les Modèles Graphiques Probabilistes (JFRB 2018), May 2018, Toulouse, France. pp.47-56 |
| بيانات النشر: | HAL CCSD |
| سنة النشر: | 2018 |
| المجموعة: | Université de Technologie de Compiègne: HAL |
| مصطلحات موضوعية: | DYNAMIC BAYESIAN NETWORKS, LINEAR DYNAMICAL SYSTEMS, ADVERSE OUTCOME PATHWAY (AOP), TOXICOLOGY, MCMC METHOD, BAYESIAN INFERENCE, RÉSEAUX BAYÉSIENS DYNAMIQUES, SYSTÈMES DYNAMIQUES LINÉAIRES, SCHÉMAS DE MODE D’ACTION EN TOXICOLOGIE (AOP), TOXICOLOGIE, MÉTHODE MCMC, INFÉRENCE BAYÉSIENNE, [SDV.TOX]Life Sciences [q-bio]/Toxicology |
| جغرافية الموضوع: | Toulouse, France |
| الوصف: | In toxicology, an Adverse Outcome Pathway (AOP) is a conceptual framework that qualitatively describes the existing knowledge on the links between the two anchor points: Mo- lecular Initiating Event (MIE) and Adverse Outcome (AO) at a level of biological organisation relevant for risk assessment. The transformation of an AOP to its quantitative version, qAOP allows to build a powerful risk assessment tool, thanks to its ability to quantitatively predict the AO. This paper presents a new method for modelling qAOP using Dynamic Bayesian Networks (DBN). ; En toxicologie, un schéma de mode d’action (AOP : Adverse Outcome Pathway) est un cadre conceptuel qui décrit qualitativement les connaissances existantes concernant les liens entre deux points d’ancrage : un événement initiateur moléculaire (MIE : Molecular Initiating Event) et un résultat défavorable (AO : Adverse Outcome) à un niveau d’organisation biolo- gique pertinent pour l’évaluation du risque. La version quantitative d’un AOP, le qAOP, promet d’être un outil puissant pour l’évaluation des risques, grâce notamment à sa capacité de pré- diction. Cet article présente une méthode de modélisation originale de qAOPs par les réseaux bayésiens dynamiques. |
| نوع الوثيقة: | conference object |
| اللغة: | French |
| Relation: | ineris-01863861; https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861; https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861/document; https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861/file/2018-095_post-print.pdf |
| الاتاحة: | https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861 https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861/document https://hal-ineris.archives-ouvertes.fr/ineris-01863861/file/2018-095_post-print.pdf |
| Rights: | info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
| رقم الانضمام: | edsbas.65EC5F14 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |