Academic Journal

Implementasi Klasifikasi Jenis Kendaraan di Indonesia Menggunakan YOLO

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Implementasi Klasifikasi Jenis Kendaraan di Indonesia Menggunakan YOLO
المؤلفون: Efendi, Muhamad Yusup, Abidin, Muhamad Haqi Faisal
المصدر: Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK); 2024: SNESTIK IV; 441-448 ; 2775-5126
بيانات النشر: Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
سنة النشر: 2024
المجموعة: e-Jurnal ITATS (Institut Teknologi Adhi Tama Surabay)
مصطلحات موضوعية: Computer Vision, Deteksi Kendaraan, Kecerdasan Buatan, YOLOv5
الوصف: Di Indonesia, tingkat kepadatan penduduk yang sangat tinggi telah mendorong masyarakat untuk lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi daripada kendaraan umum. Hal ini telah menyebabkan terjadinya kemacetan lalu lintas yang signifikan. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan pembangunan atau pelebaran jalan guna mengurangi tingkat kemacetan. Dalam konteks ini, penting untuk mengimplementasikan sistem pendeteksian objek kendaraan di jalan raya. Tujuan utamanya adalah untuk memfasilitasi pengenalan objek dalam gambar dan membantu mengurangi kemacetan yang sering terjadi akibat penggunaan kendaraan pribadi yang berlebihan. Untuk menjawab tantangan ini, kecerdasan buatan menjadi solusi yang tepat dengan kemampuannya dalam mendeteksi objek. Dalam penelitian ini, penulis mengembangkan sistem pendeteksi objek menggunakan metode YOLOv5 untuk mengidentifikasi berbagai jenis kendaraan yang ada di jalan raya. Dataset yang digunakan diunduh dari situs web Roboflow dan mencakup kategori kendaraan seperti sepeda motor, mobil, truk, dan bus. Pada hasil penelitian menggunakan YOLOv5 yang dapat mengenali objek secara konsisten dengan diperoleh nilai akurasi yang cukup tinggi dan memiliki nilai akurasi sebesar 81%.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
Relation: http://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/5788/3960; http://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/downloadSuppFile/5788/1244; http://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/5788
DOI: 10.31284/p.snestik.2024.5788
الاتاحة: http://ejurnal.itats.ac.id/snestik/article/view/5788
https://doi.org/10.31284/p.snestik.2024.5788
Rights: Copyright (c) 2024 Muhamad Yusup Efendi, Muhamad Haqi Faisal Abidin ; https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
رقم الانضمام: edsbas.64935D9
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
DOI:10.31284/p.snestik.2024.5788