التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Contribution à l'exploitation du bruit ambiant pour le contrôle santé intégré passif des barres et des tubes ; Contribution to the explotation of ambiant noise for the structural health monitoring of bars and pipes |
| المؤلفون: |
Hourany, Karl |
| المساهمون: |
Valenciennes, Université Libanaise, Assaad, Jamal, Zaatar, Youssef, Moulin, Emmanuel |
| سنة النشر: |
2015 |
| المجموعة: |
theses.fr |
| مصطلحات موضوعية: |
Contrôle-Santé intégré, Fonction de Green, Images temps fréquence, Taux de ressemblance, Transport fluidique, Corrélation de champ ambiant, Structural health monitoring, Green’s function, Frequency time images, Similarity rate, Fluid transportation, Ambient noise correlation |
| الوصف: |
Les travaux présentés dans ce manuscrit sont basés sur des études précédentes réalisées à l’Institut d’Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN) de l’Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis (UVHC). Ils concernent le développement d’un système de surveillance embarqué destiné au contrôle des matériaux et des structures utilisés dans différents domaines de transport (fluidique, tubulaire, aéronautique, ferroviaire…). Il s’agit du principe de Contrôle Santé Intégré CSI (ou SHM en anglais pour Structural Health Monitoring). L’idée est d’intégrer des capteurs sur les surfaces des structures à contrôler pour aboutir à un système de contrôle non destructif de ces dernières durant la totalité de leurs fonctionnements. Tout d’abord, les travaux réalisés à l’IEMN dans ce domaine sont illustrés, quelques définitions comme celles des ondes ultrasonores, du Contrôle Non Destructif et du Contrôle Santé Intégré sont rappelées, avant d’aborder l’explication du passage d’un contrôle actif à un contrôle passif. Dans un deuxième temps, un algorithme de comparaison d’images basé sur les minimums locaux présents dans ces images a été proposé et testé sur des images simples de seize pixels, et a permis de tester le degré de ressemblance entre elles. L’explication de l’algorithme développé est divisée en deux grandes parties. Dans la première nous expliquons comment extraire les minimums locaux d’une image. La deuxième partie expose la procédure pour déterminer le taux de ressemblance entre les images. La simulation de la propagation d’un signal dans une plaque réverbérante et l’obtention des images temps-fréquence correspondantes à des corrélations filtrées (autocorrélation) ont été décrites. L’algorithme proposé a été validé sur ces images, permettant ainsi la localisation d’une position inconnue de la source. ; The works presented in this manuscript are based on previous studies conducted at the Institute of Electronics Microelectronics and Nanotechnology of the University of Valenciennes and Hainaut ... |
| نوع الوثيقة: |
thesis |
| اللغة: |
French |
| Relation: |
http://www.theses.fr/2015VALE0039/document |
| الاتاحة: |
http://www.theses.fr/2015VALE0039/document |
| Rights: |
Open Access ; http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.637CFDA4 |
| قاعدة البيانات: |
BASE |