التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
Vyspělé statistické metody pro efektivní vyhodnocení biomedicínských dat ; Advanced Statistical Methods for Efficient Evaluation of Biomedical Data |
المؤلفون: |
Janurová, Kateřina |
المساهمون: |
Briš, Radim, Michálek, Jaroslav, Martínek, Lubomír, Karpíšek, Zdeněk |
بيانات النشر: |
Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava |
سنة النشر: |
2014 |
المجموعة: |
DSpace VŠB-TUO (Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Technical University of Ostrava) |
مصطلحات موضوعية: |
analýza přežití, nejistoty, medicínská data, Kaplan-Meierův odhad, Nelson-Aalenův odhad, log-rank test, neparametrická prediktivní indukce, Coxův PH model, Weibullův model, survival analysis, uncertainty, medical data, Kaplan-Meier estimator, Nelson-Aalen estimator, nonparametric predictive inference, Cox PH model, Weibull model |
الوصف: |
Import 05/08/2014 ; Analýza přežití zahrnuje soubor vyspělých statistických metod využívaných především k analýze dat v cenzorovaném tvaru modelujících dobu do výskytu události. Ta vznikají v situacích, kdy je informace o pozorovaném čase z náhodných příčin neúplná, např. při modelování časů přežití pacientů v medicínských studiích, při určení životnosti strojů a součástek v analýze spolehlivosti nebo doby nezaměstnanosti v analýze času trvání. Pole působnosti analýzy přežití je proto velmi široké a zahrnuje odvětví medicíny, inženýrství, ekonomie, sociologie nebo demografie. V této práci byly metody analýzy přežití využity k vyhodnocení medicínských zprava cenzorovaných dat 876 pacientů, kteří podstoupili chirurgickou operaci kolorektálního karcinomu ve Fakultní nemocnici Ostrava. Ta je prováděna pomocí dvou různých chirurgických postupů – otevřeného a laparoskopického. V práci bylo provedeno porovnání obou chirurgických postupů z hlediska rizika mortality za účelem nalezení odpovědi na otázku, zda některý z nich garantuje pacientům delší dobu přežití. Dále byly analyzovány nejistoty v souvislosti s rizikem mortality. K vypracování byly využity následující metody vycházející ze všech odvětví analýzy přežití: 1. Klasický neparametrický přístup zastoupený Kaplan-Meierovým a Nelson-Aalenovým odhadem funkce přežití ve spojení s pásmy spolehlivosti. 2. Moderní neparametrický přístup reprezentovaný neparametrickou prediktivní indukcí, která ke kvantifikaci nejistot využívá intervalový rozdíl odhadu dolní a horní pravděpodobnosti. 3. Tradiční log-rank test a neparametrické prediktivní porovnání přežití u skupin pacientů rozdělených podle zvoleného chirurgického postupu. 4. Semiparametrický Coxův proporciální hazardní model, který vyhodnocuje vliv na přežití dalších doplňkových proměnných, včetně jejich interakcí. 5. Weibullův parametrický model s tvarem základní hazardní funkce, který dokáže velmi dobře modelovat dobu přežití pacientů. ; Survival analysis is a set of advanced statistical methods for the analysis of ... |
نوع الوثيقة: |
thesis |
وصف الملف: |
115, [10] l. : il. + 1 DVD+R; 6905048 bytes; application/x-download |
اللغة: |
Czech |
Relation: |
OSD002; http://hdl.handle.net/10084/105756; 201500562; ÚK/Studovna; S2724; JAN939_FEI_P2649_2612V045_2014 |
الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10084/105756 |
Rights: |
openAccess |
رقم الانضمام: |
edsbas.557FA10A |
قاعدة البيانات: |
BASE |