Dissertation/ Thesis

Vyspělé statistické metody pro efektivní vyhodnocení biomedicínských dat ; Advanced Statistical Methods for Efficient Evaluation of Biomedical Data

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Vyspělé statistické metody pro efektivní vyhodnocení biomedicínských dat ; Advanced Statistical Methods for Efficient Evaluation of Biomedical Data
المؤلفون: Janurová, Kateřina
المساهمون: Briš, Radim, Michálek, Jaroslav, Martínek, Lubomír, Karpíšek, Zdeněk
بيانات النشر: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava
سنة النشر: 2014
المجموعة: DSpace VŠB-TUO (Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava / Technical University of Ostrava)
مصطلحات موضوعية: analýza přežití, nejistoty, medicínská data, Kaplan-Meierův odhad, Nelson-Aalenův odhad, log-rank test, neparametrická prediktivní indukce, Coxův PH model, Weibullův model, survival analysis, uncertainty, medical data, Kaplan-Meier estimator, Nelson-Aalen estimator, nonparametric predictive inference, Cox PH model, Weibull model
الوصف: Import 05/08/2014 ; Analýza přežití zahrnuje soubor vyspělých statistických metod využívaných především k analýze dat v cenzorovaném tvaru modelujících dobu do výskytu události. Ta vznikají v situacích, kdy je informace o pozorovaném čase z náhodných příčin neúplná, např. při modelování časů přežití pacientů v medicínských studiích, při určení životnosti strojů a součástek v analýze spolehlivosti nebo doby nezaměstnanosti v analýze času trvání. Pole působnosti analýzy přežití je proto velmi široké a zahrnuje odvětví medicíny, inženýrství, ekonomie, sociologie nebo demografie. V této práci byly metody analýzy přežití využity k vyhodnocení medicínských zprava cenzorovaných dat 876 pacientů, kteří podstoupili chirurgickou operaci kolorektálního karcinomu ve Fakultní nemocnici Ostrava. Ta je prováděna pomocí dvou různých chirurgických postupů – otevřeného a laparoskopického. V práci bylo provedeno porovnání obou chirurgických postupů z hlediska rizika mortality za účelem nalezení odpovědi na otázku, zda některý z nich garantuje pacientům delší dobu přežití. Dále byly analyzovány nejistoty v souvislosti s rizikem mortality. K vypracování byly využity následující metody vycházející ze všech odvětví analýzy přežití: 1. Klasický neparametrický přístup zastoupený Kaplan-Meierovým a Nelson-Aalenovým odhadem funkce přežití ve spojení s pásmy spolehlivosti. 2. Moderní neparametrický přístup reprezentovaný neparametrickou prediktivní indukcí, která ke kvantifikaci nejistot využívá intervalový rozdíl odhadu dolní a horní pravděpodobnosti. 3. Tradiční log-rank test a neparametrické prediktivní porovnání přežití u skupin pacientů rozdělených podle zvoleného chirurgického postupu. 4. Semiparametrický Coxův proporciální hazardní model, který vyhodnocuje vliv na přežití dalších doplňkových proměnných, včetně jejich interakcí. 5. Weibullův parametrický model s tvarem základní hazardní funkce, který dokáže velmi dobře modelovat dobu přežití pacientů. ; Survival analysis is a set of advanced statistical methods for the analysis of ...
نوع الوثيقة: thesis
وصف الملف: 115, [10] l. : il. + 1 DVD+R; 6905048 bytes; application/x-download
اللغة: Czech
Relation: OSD002; http://hdl.handle.net/10084/105756; 201500562; ÚK/Studovna; S2724; JAN939_FEI_P2649_2612V045_2014
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10084/105756
Rights: openAccess
رقم الانضمام: edsbas.557FA10A
قاعدة البيانات: BASE