Shadoks Approach to Low-Makespan Coordinated Motion Planning (CG Challenge)

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Shadoks Approach to Low-Makespan Coordinated Motion Planning (CG Challenge)
المؤلفون: Crombez, Loïc, da Fonseca, Guilherme D., Gérard, Yan, Gonzalez-Lorenzo, Aldo, Lafourcade, Pascal, Libralesso, Luc
المساهمون: Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), MAAD, Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'optimisation des Systèmes (LIMOS), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-SIGMA Clermont (SIGMA Clermont)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE), Laboratoire d'Informatique et des Systèmes (LIS) (Marseille, Toulon) (LIS), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Algorithmique, Combinatoire et Recherche Opérationnelle (ACRO), Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Université de Toulon (UTLN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MODélisation Géométrique (GMOD), ANR-19-CE48-0005,ADDS,Algorithmes pour les données multidimensionnelles(2019), ANR-19-CE19-0005,ACTIVmap,Assistance à la Conception de carTes pour défIcients Visuels(2019), ANR-20-CE10-0002,COHERENCE4D,Cohérence des jumeaux numériques pour l'industrie du futur : Modélisation, visualisation et interaction de maquettes numériques 4D interfacées aux systèmes physiques(2020), ANR-18-CE39-0019,MobiS5,La sécurité et la privacy dans les réseaux 5G(2018), ANR-18-CE39-0007,DeCrypt,Langage Déclaratif pour la cryptographie symétrique(2018), ANR-20-CE39-0005,PRIVABIO,Vers des systèmes de reconnaissance biométrique respectueux de la vie privée(2020)
المصدر: 37th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2021, June 7-11, 2021, Buffalo, NY, USA (Virtual Conference)
https://hal.science/hal-03485486
37th International Symposium on Computational Geometry, SoCG 2021, June 7-11, 2021, Buffalo, NY, USA (Virtual Conference), Jun 2021, Buffalo, United States. ⟨10.4230/LIPIcs.SoCG.2021.63⟩
بيانات النشر: HAL CCSD
سنة النشر: 2021
المجموعة: Université de Toulon: HAL
مصطلحات موضوعية: heuristics, motion planning, digital geometry, shortest path, [INFO.INFO-CG]Computer Science [cs]/Computational Geometry [cs.CG], [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [math.OC]
جغرافية الموضوع: Buffalo, United States
الوصف: International audience ; This paper describes the heuristics used by the Shadoks team for the CG:SHOP 2021 challenge on motion planning. Using the heuristics outlined in this paper, our team won first place with the best solution to 202 out of 203 instances and optimal solutions to at least 105 of them.
نوع الوثيقة: conference object
اللغة: English
Relation: hal-03485486; https://hal.science/hal-03485486; https://hal.science/hal-03485486/document; https://hal.science/hal-03485486/file/CGSHOP21conf.pdf
DOI: 10.4230/LIPIcs.SoCG.2021.63
الاتاحة: https://hal.science/hal-03485486
https://hal.science/hal-03485486/document
https://hal.science/hal-03485486/file/CGSHOP21conf.pdf
https://doi.org/10.4230/LIPIcs.SoCG.2021.63
Rights: http://creativecommons.org/licenses/by/ ; info:eu-repo/semantics/OpenAccess
رقم الانضمام: edsbas.54D5CA59
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
DOI:10.4230/LIPIcs.SoCG.2021.63