Academic Journal
WAVELET AND CROSS-WAVELET ANALYSIS OF THE SUMS OF ATMOSPHERIC PRECIPITATION AND SURFACE AIR TEMPERATURE IN EUROPEAN RUSSIA ; ВЕЙВЛЕТ И КРОСС-ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ СУММ АТМОСФЕРНЫХ ОСАДКОВ И ПРИПОВЕРХНОСТНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ
| العنوان: | WAVELET AND CROSS-WAVELET ANALYSIS OF THE SUMS OF ATMOSPHERIC PRECIPITATION AND SURFACE AIR TEMPERATURE IN EUROPEAN RUSSIA ; ВЕЙВЛЕТ И КРОСС-ВЕЙВЛЕТ АНАЛИЗ СУММ АТМОСФЕРНЫХ ОСАДКОВ И ПРИПОВЕРХНОСТНОЙ ТЕМПЕРАТУРЫ НА ЕВРОПЕЙСКОЙ ТЕРРИТОРИИ РОССИИ |
|---|---|
| المؤلفون: | Denis Vasil’ev Yu., Oleg Babkov K., Ekaterina Kochetkova S., Vladimir Semenov A., Денис Васильев Ю., Олег Бабков К., Екатерина Кочеткова С., Владимир Семенов А. |
| المصدر: | Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya; № 6 (2017); 63-77 ; Известия Российской академии наук. Серия географическая; № 6 (2017); 63-77 ; 2658-6975 ; 2587-5566 |
| بيانات النشر: | Izvestiya Rossiiskoi Akademii Nauk. Seriya Geograficheskaya Известия Российской академии наук. Серия географическая |
| سنة النشر: | 2017 |
| مصطلحات موضوعية: | wavelet analysis, cross-wavelet analysis, average annual air temperature, annual sum of atmospheric precipitation, climatic indices, correlation links, вейвлет анализ, кросс-вейвлет анализ, среднегодовая температура воздуха, годовая сумма атмосферных осадков, климатические индексы, корреляционные связи |
| الوصف: | Wavelet analysis of time series of surface air temperature and sums of precipitation in some cities of European Russia, with an estimate of the statistical significance of the obtained results is carried out with the purpose of identifying periodicities in the data of station meteorological observations. A cross-wavelet analysis was used to establish a link between variations in series of temperature and precipitation with important climate indices such as the North Atlantic oscillation (NAO), Atlantic multidecade oscillation (AMO) and Arctic oscillation (AO). A number of important cycles in different frequency ranges is identified. Cross-wavelet analysis of the NAO, AO with precipitation and temperature series showed a higher density of links compared to AMO. The strong link of high frequency oscillations in precipitation and temperature of the study area with fluctuations of the NAO, AMO and AO is established that can be determined not only by these climate indices, but the relationship of these Atlantic fluctuations with the El Niño phenomenon. Possibly, mid-frequency oscillations of meteorological data of the area with periods of 7–11 years are the evidence of the link with the fluctuation of the NAO. The established coherence of the index of the AMO and observational data is localized at time intervals before and after 1970, which is consistent with quasi-cyclic changes in the Earth’s climate. ; С целью выявления периодичностей в данных станционных метеорологических наблюдений проведен вейвлет анализ временных рядов приповерхностной температуры воздуха и сумм атмосферных осадков в некоторых городах Европейской территории России, с оценкой статистической значимости полученных результатов. Метод кросс-вейвлет анализа использовался для установления связи между колебаниями рядов температуры и атмосферных осадков с важными климатическими индексами, такими как Североатлантическое колебание (САК), Атлантическое мультидекадное колебание (АМК) и Арктическая осцилляция (АО). Выявлен ряд значимых циклов в различных ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Russian |
| Relation: | https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/628/498; Астафьева Н.M. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // УФН. 1996. Т. 166. № 11. С. 1145–1170.; Васильев Д.Ю., Лукманов Р.Л., Ферапонтов Ю.И., Чувыров А.Н. Цикличность гидрометеорологических характеристик на примере Башкирии // ДАН. 2013. Т. 448. № 1. С. 131–134.; Васильев Д.Ю., Сивохип Ж.Т., Чибилев А.А. Динамика климата и внутривековые колебания стока в бассейне реки Урал // ДАН. 2016. Т. 469. № 1. С. 102–107.; Васильев Д.Ю., Ферапонтов Ю.И. Тренды в колебаниях приземной температуры атмосферного воздуха на примере Башкирии // Изв. РАН. Сер. геогр. 2015. № 1. С. 77–86.; Кляцкин В.И. Современные методы статистического описания динамических стохастических систем // УФН. 2009. Т. 179. № 5. С. 547–553.; Мохов И.И. Диагностика причинно-следственной связи солнечной активности и приповерхностной температуры Земли // Изв. РАН. ФАО. 2008. Т. 44. № 3. С. 283–293.; Мохов И.И., Смирнов Д.А., Карпенко А.А. Оценка связи изменений глобальной приповерхностной температуры с разными естественными и антропогенными факторами на основе данных наблюдений // ДАН. 2012. Т. 443. № 2. С. 225–231.; Нестеров Е.С. О влиянии температуры воды и потоков тепла на поверхности океана в Северной Атлантике на циркуляцию атмосферы // Метеорология и гидрология. 2009. № 1. С. 39–46.; Попова В.В. Структура многолетних колебаний атмосферных осадков на Русской равнине // Изв. РАН. Сер. геогр. 1999. № 3. С. 40–50.; Семенов В.А., Мохов И.И., Латиф М. Роль границ морского льда и температуры поверхности океана на изменение регионального климата в Евразии за последние десятилетия // Изв. РАН. ФАО. 2012. Т. 48. № 4. С. 1–18.; Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации. Т. 1. Изменения климата. М: Росгидромет, 2008. 227 с.; Chapa S.R., Rao V.B., and Prasad G.S.S.D. Application of wavelet transform to meteosat-derived cold cloud index data over South America // Mon. Weather Rev. 1998. 126. Р. 2466–2481.; Chekroun M.D., Kondrashov D., and Ghil M. Predicting stochastic systems by noise sampling, and application to the El Niño-Southern Oscillation // PNAS. 2011. Vol. 108. № 29. P. 11766–11771. DOI:10.1073/pnas.1015753108.; Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets. Society for Industrial and Applied Mathematics. 1992. 357 p.; Ionita M., Lohmann G., Rimbu N., and Scholz P. Dominant modes of Diurnal Temperature Range variability over Europe and their relationships with large-scale atmospheric circulation and sea surface temperature anomaly patterns // J. Geophys. Res. 2012. Vol. 117. D15111. DOI:10.1029/2011JD016669.; Gray L.J., Beer J., Geller M., Haigh J.D., Lockwood M., Matthes K., Cubasch U., Fleitmann D., Harrison G., Hood L., Luterbacher J., Meehl G.A., Shindell D., van Geel B., and White W. Solar influences on climate // Rev. Geophys. 2010. 48. RG4001. DOI:10.1029/2009RG000282.; Grinsted A., Moore J.C., and Jevrejeva S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series // Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. Vol. 11. P. 561–566. SRef-ID:1607-7946/npg/2004-11-561.; Hurrell J.W. Decadal trends in the North Atlantic Oscillation: Regional temperatures and precipitation // Science. Vol. 269. P. 676–679.; Chronin A.J. and Morzfeld M. Conditions for successful data assimilation // J. Geophys. Res. 2013. Vol. 118. 11. Р. 511–533. DOI:10.1002/2013JD019838, 2013.; Kerr R.A. A north Atlantic climate pacemaker for the centuries // Science. 2000. Vol. 288. P. 1984–1986.; Mak M. Orthogonal wavelet analysis: Interannual variability in the sea surface temperature // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1995. 76. 11. Р. 2179–2186.; Maraun D. and Kurths J. Cross wavelet analysis: significance testing and pitfalls // Nonlinear Processes in Geophysics. 2004. Vol. 11. P. 505–514. SRef-ID:1607-7946/npg/2004-11-505.; Maraun D., Kurths J., and Holschneider M. Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: Synthesis, estimation, and significance testing // Phys. Rev. 2007. E75. DOI:10.1103/PhysRevE.75.016707.; Meyers S.D., Kelly B.G., and O’Brien J.J. An introduction to wavelet analysis in oceanography and meteorology: With application to the dispersion of Yanai waves // Mon. Weather Rev. 1993. 121. P. 2858–2866.; Minobe T. and Shouji A. Maximal wavelet filter and its application to bidecadal oscillation over the Northern Hemisphere through the twentieth century // J. Climate. 2002. 15. Р. 1064–1075.; Moberg A., Sonechkin D.M., Holmgren K., Datsenko N.M., and Karlen W. Highly variable Northern Hemisphere temperatures reconstructed from low- and highresolution proxy data // Nature. 2005. 433. Р. 613–617.; Nyberg J., Malmgren B.A., Winter A., Jury M.R., Kilbourne K.H., and Quinn T.M. Low Atlantic hurricane activity in the 1970s and 1980s compared to the past 270 years // Nature. 2007. Vol. 447. P. 698–701. DOI:10.1038/nature05895.; Rayner N.A., Parker D.E., Horton E.B., Folland C.K., Alexander L.V., Rowell D.P., Kent E.C., and Kaplan A. Global analyses of sea surface temperature, sea ice, and night marine air temperature since the late nineteenth century// J. Geophys. Res. 2003. 108 (D14). 4407. DOI:10.1029/2002JD002670.; Rossi A., Massei N., and Laignel B. A synthesis of the time-scale variability of commonly used climate indices using continuous wavelet transform // Global Planetary Change. 2011. Vol. 78. P. 1–13.; Schlesinger M.E., and Ramankutty N. An oscillation in the global climate system of period 65–70 years // Nature. 1994. Vol. 367. P. 723–726.; Strong K., Saba J., and Kucera T. Understanding space weather: the Sun as a variable star // Bulletin of Amer. Meteor. Soc. 2012.Vol. 93. 9. P. 1327–1335. DOI:10.1175/BAMS-D-11-00179.1.; Sutton R.T. and Hodson D.L.R. Atlantic ocean forcing of North American and European summer climate // Science. 2005. Vol. 309. P. 115–118. DOI:10.1126/science.1109496.; Torrence C. and Campo G.P. A practical guide to wavelet analysis // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1998. Vol. 79. Р. 61–78.; Tung K-K. and Zhou J. Using data to attribute episodes of warming and cooling in instrumental records // PNAS. 2013. Vol. 110. № 6. P. 2058–2063. DOI:10.1073/pnas.1212471110.; Vicente-Serrano S.M. and Lo´pez-Moreno J.I. Nonstationary influence of the North Atlantic Oscillation on European precipitation // J. Geophys. Res. 2008. Vol. 113. D20120. DOI:10.1029/2008JD010382.; Wang H., Kumar A., Wang W., and Jha B. U.S. summer precipitation and temperature patterns following the peak phase of El Niño // J. Climate. 2012. Vol. 25. 20. P. 7204–7215. DOI:10.1175/JCLI-D-11-00660.1.; https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/628 |
| DOI: | 10.7868/S0373244417060068 |
| الاتاحة: | https://izvestia.igras.ru/jour/article/view/628 https://doi.org/10.7868/S0373244417060068 |
| رقم الانضمام: | edsbas.54C2091C |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.7868/S0373244417060068 |
|---|