التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Zero-touch service orchestration in 5G and beyond mobile networks |
| المؤلفون: |
Dalgkitsis, Anestis |
| المساهمون: |
Verikoukis, Christos, Ramantas, Konstantinos, Alonso Zárate, Luis Gonzaga, Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
| المصدر: |
TDX (Tesis Doctorals en Xarxa) |
| بيانات النشر: |
Universitat Politècnica de Catalunya |
| سنة النشر: |
2024 |
| المجموعة: |
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC): Tesis Doctorals en Xarxa (TDX) / Theses and Dissertations Online |
| مصطلحات موضوعية: |
Zero-touch Management & Orchestration (ZSM), Machine Learning (ML), Reinforcement Learning (RL), Network Function Virtualization (NFV), Network Slicing (NS), Software Defined Networking (SDN), Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC), Gestió i orquestració de zero toc (ZSM), Aprenentatge automàtic (ML), Aprenentatge de reforç (RL), Virtualització de funcions de xarxa (NFV), Xarxa definida per programari (SDN), Baixa latència ultra fiable Comunicacions (URLLC), Gestión y orquestación sin contacto (ZSM), Aprendizaje automático (ML), Aprendizaje por Refuerzo (RL), Virtualización de funciones de red (NFV), Redes definidas por software (SDN), Baja latencia ultraconfiable Comunicaciones (URLLC), Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació, 621.3 |
| الوصف: |
(English) The expeditious growth and development of Beyond-5G and 6G networks inaugurated a new sector in the research of cellular networking. Automation and scaling are now considered a necessity to cope with the anticipated demand of the new high-performing communication networks. The current networks expand at a rate that creates an urgent pressure for Infrastructure Providers to adopt intelligent, AI-based technologies for automated network management and orchestration. This Ph.D. Thesis is dedicated to the development of an intelligent, automated and scalable service management and orchestration framework, that does not require human intervention to operate. Several experiments were conducted to modeland validate the use of the RL-based zero-touch management and orchestration algorithms under different conditions and settings. This Ph.D Thesis is divided into three main parts. The first part is dedicated to the new paradigm that modern beyond 5G and 6G telecommunications brought to society. Speed, reliability, and scale are now at the epicenter of the industry. The enabling technologies that allow reaching the promised Key Performance Indicators are discussed. Slicing, the main focus of Beyond-5G networks is introduced and analyzed from both technical and business standpoints. The second part of this dissertation is devoted to the automated management and orchestration of computing and network resources in 5G and beyond networks. A dynamic, resource-aware Virtual Network Functions placement AI-based algorithm is proposed and explained in detail. Later, an end-to-end data-driven service orchestration framework is proposed and discussed. A special vehicular Ultra-Reliable Low Latency Communications (URLLC) scenario is further explored to evaluate and demonstrate the performance of the proposed algorithms. The main focus of this part is the End-to-End average latency reduction for such services. Finally, in the third part is focused on the developed SCHEMA framework. A multi-domain, slice and service chain ... |
| نوع الوثيقة: |
doctoral or postdoctoral thesis |
| وصف الملف: |
130 p.; application/pdf |
| اللغة: |
English |
| Relation: |
http://hdl.handle.net/10803/690299 |
| الاتاحة: |
http://hdl.handle.net/10803/690299 |
| Rights: |
ADVERTIMENT. Tots els drets reservats. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs. ; info:eu-repo/semantics/openAccess |
| رقم الانضمام: |
edsbas.5153917A |
| قاعدة البيانات: |
BASE |