Academic Journal
基于数据生成的手语识别自适应方法
| العنوان: | 基于数据生成的手语识别自适应方法 |
|---|---|
| المؤلفون: | 周宇, 陈熙霖, 赵德斌, 姚鸿勋, 高文 |
| المساهمون: | 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院, 中国科学院智能信息处理重点实验室, 中国科学院计算技术研究所, 北京大学信息科学技术学院 |
| المصدر: | EI ; 万方 ; 知网 |
| بيانات النشر: | 高技术通讯 |
| سنة النشر: | 2009 |
| المجموعة: | Peking University Institutional Repository (PKU IR) / 北京大学机构知识库 |
| مصطلحات موضوعية: | 手语识别, 自适应, 最大似然线性回归(MLLR), 最大后验概率(MAP), 遗传算法 |
| الوصف: | 采用自适应技术来解决非特定人手语识别问题,提出了一种基于数据生成的手语识别自适应方法。首先,对非特定人模型的均值向量进行自动聚类,寻找聚类中心生成手语词码本,然后,根据此码本选择词根子集,该子集能覆盖手语词码本的所有码字,继而,使用新用户的词根子集数据通过遗传算法生成其它词根的数据,最后,结合词根子集的真实数据和其它词根的生成数据,利用最大似然线性回归(MLLR)和最大后验概率(MAP)算法对非特定人模型进行自适应。实验结果表明,该方法既能够降低所需要的自适应数据量,又能够在非特定人模型基础上取得识别正确率的大幅提高。 ; EI ; 中文核心期刊要目总览(PKU) ; 中国科技核心期刊(ISTIC) ; 中国科学引文数据库(CSCD) ; 0 ; 12 ; 1258-1264 ; 19 |
| نوع الوثيقة: | journal/newspaper |
| اللغة: | Chinese |
| تدمد: | 1002-0470 |
| Relation: | 高技术通讯.2009,(12),1258-1264.; 934221; http://hdl.handle.net/20.500.11897/245099 |
| DOI: | 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.009 |
| الاتاحة: | https://hdl.handle.net/20.500.11897/245099 https://doi.org/10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.009 |
| رقم الانضمام: | edsbas.5068F6E9 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| تدمد: | 10020470 |
|---|---|
| DOI: | 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.12.009 |