Academic Journal
Efficiency in higher education. Empirical study in public universities of Colombia and Spain ; Efi ciencia en la educación superior. Estudio empírico en universidades públicas de Colombia y España ; Eficiência no ensino superior. Estudo empírico em universidades públicas da Colômbia e Espanha
| العنوان: | Efficiency in higher education. Empirical study in public universities of Colombia and Spain ; Efi ciencia en la educación superior. Estudio empírico en universidades públicas de Colombia y España ; Eficiência no ensino superior. Estudo empírico em universidades públicas da Colômbia e Espanha |
|---|---|
| المؤلفون: | Ramirez-Gutierrez, Zoraida, Barrachina-Palanca, Mercedes, Ripoll-Feliu, Vicente |
| المصدر: | Brazilian Journal of Public Administration; Vol. 54 No. 3 (2020); 468-500 ; Revista de Administração Pública; Vol. 54 Núm. 3 (2020); 468-500 ; Revista de Administração Pública; v. 54 n. 3 (2020); 468-500 ; 1982-3134 ; 0034-7612 |
| بيانات النشر: | Fundação Getulio Vargas (FGV EBAPE) |
| سنة النشر: | 2020 |
| المجموعة: | Fundação Getulio Vargas: OJS@FGV |
| مصطلحات موضوعية: | higher education, canonical correlation analysis, data envelopment analysis DEA, efficiency, university rankings, educación superior, análisis de correlación canónica, análisis envolvente de datos (DEA), eficiencia, productividad, calidad educativa, rankings universitarios, ensino superior, análise de correlação canônica, análise de envelope de dados DEA, eficiência, produtividade, qualidade educacional, ranking universitário |
| الوصف: | In recent decades, Iberoamerican universities have introduced new quality assessment and accountability schemes, inspired by the New Public Management (NGP) model. In this context, efficiency in the distribution of public funds and obtaining the maximum possible return are a priority. Thus, measuring efficiency in the public sector, and specifically in higher education, has become a challenge for accounting science. The objective of this work is a proposal to calculate efficiency indices with Data Envelopment Analysis (DEA) models, introducing a previous step through the Analysis of Canonical Correlation (ACC). Using this technique, the aim is to improve discrimination capacity and overcome monodimensionality and lack of reliability in the representativeness of the chosen input and output variables. The study is applied in the public universities of Colombia and Spain during the years 2015 and 2016. The results obtained demonstrate the convenience of applying this preliminary step in the multivariate analysis. This reinforces the need to explore more rigorous methodologies in stages before and after the calculation of the efficiency indices. This practice increases confidence when using the indices to formulate policies and manage resources for the sector. ; En las últimas décadas, las universidades de Iberoamérica han introducido nuevos esquemas de evaluación de calidad y rendición de cuentas, inspirados en el modelo de la nueva gestión publica (NGP). En este contexto, la eficiencia en el reparto de los fondos públicos y la obtención del máximo rendimiento posible son una prioridad. así, medir la eficiencia en el sector público, y específicamente en la educación superior, se ha convertido en un desafío para la ciencia contable. El objetivo de este trabajo es una propuesta para el cálculo de índices de eficiencia con modelos de análisis envolvente de datos (DEA), introduciendo un paso previo a través del análisis de correlación canónica (ACC). A través de esta técnica se pretende mejorar la capacidad de ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Spanish; Castilian English |
| Relation: | https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/81510/77783; https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/81510/pdf_342; https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/81510 |
| الاتاحة: | https://periodicos.fgv.br/rap/article/view/81510 |
| Rights: | Copyright (c) 2020 Revista de Administração Pública |
| رقم الانضمام: | edsbas.4FEAC698 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |