التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Computer vision system for categorizing and weighing loads of cocoa production in the Ariari region |
| المؤلفون: |
Rodríguez Umaña, Luis Alfredo, Jiménez López, Andrés Fernando, Beltrán Gutierrez, Omar Yesid |
| المصدر: |
Visión electrónica, ISSN 2248-4728, Vol. 18, Nº. 2, 2024 |
| سنة النشر: |
2024 |
| المجموعة: |
Dialnet - Portada de revistas (Universidad de La Rioja) |
| مصطلحات موضوعية: |
Automation, Cocoa, Classification, Control, Image processing, Computer Vision, Automatización, Cacao, Clasificación, Procesamiento de imágenes, Visión artificial |
| الوصف: |
This project focuses on developing and implementing an intelligent prototype for the classification of cacao fruits in the Ariari region, based on their size and ripeness. The researchers created an automated solution that addresses common issues in the classification and weighing of the fruits. The prototype uses a 1 HP motor to transport the fruits from the hopper to the classification area, where a Full HD camera captures detailed images from various angles. These images are analyzed by specialized software that classifies the fruits according to their size and ripeness, reducing classification errors and improving accuracy. The automation also enhances working conditions by reducing manual intervention, optimizing the process, and lowering operational costs. By implementing this system, companies can meet international quality standards, facilitating exports and improving their global competitiveness. This not only increases the productivity and quality of the cacao but also has the potential to boost revenues and strengthen the companies' positions within their sector. ; Este proyecto se centra en desarrollar e implementar un prototipo inteligente para la clasificación de frutos de cacao en la región del Ariari, basado en su tamaño y madurez. Los investigadores crearon una solución automatizada que resuelve problemas comunes en la clasificación y pesaje de los frutos. El prototipo utiliza un motor de 1 HP para transportar los frutos desde la tolva hasta la zona de clasificación, donde una cámara Full HD captura imágenes detalladas desde varios ángulos. Estas imágenes son analizadas por un software especializado que clasifica los frutos según su tamaño y madurez, reduciendo errores de clasificación y mejorando la precisión. La automatización también mejora las condiciones laborales al reducir la intervención manual, optimizando el proceso y disminuyendo los costos operativos. Al implementar este sistema, las empresas pueden cumplir con estándares internacionales de calidad, facilitando la exportación y ... |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
English |
| Relation: |
https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=9771964 |
| الاتاحة: |
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| Rights: |
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| رقم الانضمام: |
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