Conference
A unified approach to quantify uncertainties in sea level projections
العنوان: | A unified approach to quantify uncertainties in sea level projections |
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المؤلفون: | Le Cozannet, Gonéri, Rohmer, Jeremy, Manceau, Jean-Charles, Durand, Gaël, Ritz, Catherine, Melet, Angélique, Meyssignac, Benoit, Salas y Mélia, David, Slangen, Aimée, B.A., Hinkel, Jochen, Vandewal, Roderik, Carson, Mark, L, Stammer, Detlef |
المساهمون: | Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 )-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (Fédération OSUG), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB Université de Savoie Université de Chambéry )-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes 2016-2019 (UGA 2016-2019 ), Mercator Océan, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Service hydrographique et océanographique de la Marine-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France, GOHS, Laboratoire d'études en Géophysique et océanographie spatiales (LEGOS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe de Météorologie de Grande Échelle et Climat (GMGEC), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales Toulouse (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Royal Netherlands Institute for Sea Research (NIOZ), Global Climate Forum e.V., Universiteit Utrecht / Utrecht University Utrecht, University of Hamburg |
المصدر: | AGU Fall Meeting ; https://brgm.hal.science/hal-01885931 ; AGU Fall Meeting, Dec 2018, Washington, United States ; https://fallmeeting.agu.org/2018/ |
بيانات النشر: | CCSD |
سنة النشر: | 2018 |
المجموعة: | Université Toulouse III - Paul Sabatier: HAL-UPS |
مصطلحات موضوعية: | [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences |
جغرافية الموضوع: | Washington, United States |
Time: | Washington, United States |
الوصف: | International audience ; By 2100, between 0.2 and 4.6% of the global population is expected to be flooded annually. The uncertainties of this statement originate from climate change scenarios, coastal impact models as well as different sea level projections. In the most recent research, uncertainties in sea level projections have been provided in a probabilistic form, in resonance with the common practice in coastal engineering. However, because the physical processes affecting land-ice melting remain still incompletely understood today, different probabilistic projections can be provided. The coexistence of various credible physical mechanisms defines a higher level of uncertainty beyond probabilities, which is referred to as "ambiguity" in the literature. Here, we build on extra-probabilistic theories of uncertainties to provide a unified approach to quantify ambiguity in sea level projections. We show that the knowledge gained regarding ice sheets melting since the AR5 allows to quantify the relationship between ambiguity in sea level projections and greenhouse gas emissions scenarios, both globally and regionally: limiting climate change to RCP 4.5 instead of RCP 8.5 reduces ambiguity by 40% globally, and even 70% for RCP 2.6. Europe and Northern America benefit the most from a policy limiting climate change to RCP 2.6 instead of RCP 4.5. For adaptation planning, this means that mitigation of climate change strongly reduces the risks of high-impact high end scenarios along most of the coasts. Our results provide a baseline to select regional high end scenarios, whose probability is difficult to quantify, but which are associated with high risks of impacts and are therefore particularly relevant for adaptation planning. Plain-Language Summary: Over the coming century, sea level will continue rising to an amount which remains highly uncertain. This is summarized by the AR5 IPCC report using a likely range between 30cm and 1m depending on future greenhouse gas emissions. Probability, though a powerful tool for ... |
نوع الوثيقة: | conference object |
اللغة: | English |
الاتاحة: | https://brgm.hal.science/hal-01885931 https://brgm.hal.science/hal-01885931v1/document https://brgm.hal.science/hal-01885931v1/file/Your%20abstract%20has%20been%20submitted%20for%20the%202018%20AGU%20Fall%20Meeting.pdf |
Rights: | info:eu-repo/semantics/OpenAccess |
رقم الانضمام: | edsbas.4BDA3D9F |
قاعدة البيانات: | BASE |
الوصف غير متاح. |