التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
Apport d'une voie panchromatique pour le démélange d'images hyperspectrales ; Using a panchromatic image for hyperspectral image unmixing |
المؤلفون: |
Rebeyrol, Simon |
المساهمون: |
Toulouse 3, Deville, Yannick |
سنة النشر: |
2021 |
المجموعة: |
theses.fr |
مصطلحات موضوعية: |
Démélange spectral, Images hyperspectrales, Images panchromatiques, Capteur satellitaire, Spectral unmixing, Hyperspectral images, Panchromatic images, Spaceborn sensor |
الوصف: |
Cette thèse s'articule autour du démélange spectral sur des images d'observation de la Terre. La problématique est d'estimer de manière aveugle les spectres en réflectance ainsi que les abondances des matériaux purs présents dans une image hyperspectrale (HS) dont chaque pixel contient la contribution spectrale d'un ou de plusieurs de ces matériaux. La plupart des méthodes de démélange de la littérature se fondent sur des hypothèses qui ne sont pas nécessairement vérifiées sur des images réelles, par exemple la présence d'un pixel pur pour chaque matériau, ou la connaissance d'un jeu de spectres initial très proche de celui recherché. Elles présentent donc des limitations. La possibilité de coupler une image HS avec une image panchromatique (PAN) est une opportunité pour réduire certaines de ces limitations. L'application visée pour une telle méthode de démélange HS-PAN est la mission spatiale HYPXIM/HYPEX-2, qui prévoit d'embarquer une caméra HS de résolution spatiale limitée (de l'ordre de 8 m) ainsi qu'une caméra PAN de résolution spatiale plus fine (de l'ordre de 2 m). Nous avons tout d'abord étudié les différentes possibilités d'utilisation de l'image PAN, notamment aux travers de ses statistiques locales. Nous avons montré que, sur deux jeux de données réelles, il est possible de détecter des pixels purs sur l'image HS à l'aide d'un critère d'hétérogénéité calculé sur l'image PAN. Une première méthode de démélange spectral, nommée Heterogeneity-Based Endmember Extraction (HBEE), a alors été développée. Elle permet d'estimer les spectres des matériaux représentés par des pixels purs dans l'image, en s'appuyant sur une étape de détection des pixels purs suivie d'une étape de classification. L'hypothèse que pose HBEE ne permet pas d'estimer tous les spectres représentant les matériaux purs présents dans l'image (appelés pôles de mélange). Nous avons donc développé une méthode d'estimation des spectres des matériaux qui ne sont pas représentés par des pixels purs. Cette méthode, baptisée Local Constrained ... |
نوع الوثيقة: |
thesis |
اللغة: |
French |
Relation: |
http://www.theses.fr/2021TOU30113/document |
الاتاحة: |
http://www.theses.fr/2021TOU30113/document |
Rights: |
Open Access ; http://purl.org/eprint/accessRights/OpenAccess |
رقم الانضمام: |
edsbas.46D7CC1C |
قاعدة البيانات: |
BASE |