Dissertation/ Thesis

Öppna Data, statistisk litteracitet och tvärvetenskaplig undervisning ; Open Data, Statistical Literacy and Cross-Curricular Teaching

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Öppna Data, statistisk litteracitet och tvärvetenskaplig undervisning ; Open Data, Statistical Literacy and Cross-Curricular Teaching
المؤلفون: Hammarström, Lukas
المساهمون: Helsingin yliopisto, Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta, University of Helsinki, Faculty of Science, Helsingfors universitet, Matematisk-naturvetenskapliga fakulteten
بيانات النشر: Helsingin yliopisto
University of Helsinki
Helsingfors universitet
سنة النشر: 2023
المجموعة: Helsingfors Universitet: HELDA – Helsingin yliopiston digitaalinen arkisto
مصطلحات موضوعية: Pedagogik, tvärvetenskaplig undervisning, projektbaserat lärande, open data, statistisk litteracitet, digital färdighet, Matematiikan, fysiikan ja kemian opettajan maisteriohjelma, Master 's Programme for Teachers of Mathematics, Physics and Chemistry, Magisterprogrammet för ämneslärare i matematik, fysik och kemi, Fysiikan opettaja, Teacher in Physics, Lärare i fysik
الوصف: Projektet Avoin Data Opetuksessa går ut på att hålla fortbildningar för lärare och skapa undervisningsmaterial för gymnasiet, med öppna data och statistikbehandling som huvudtema, och python-programmering som verktyg. Projektet är planerat at passa in i många ämnen, och utgår ifrån att de flesta elever inte har programmerat tidigare. I denna avhandling undersöks aktuella undervisningsbegrepp så som tvärvetenskaplig undervisning, autentisk undervisning och projektbaserat lärande, och vilken betydelse dessa får ur projektets synvinkel. Tvärvetenskaplig undervisning är att modebegrepp inom pedagogiken, och jag ville undersöka vad det i praktiken innebär, och vilka officiella institutioner som uppmanar till det. De sista avsnitten är ett subjektivt återberättande av mitt eget arbete med projektet, mina insikter och de med- och motgångar jag har mött när jag har skrivit material och testat det i klassrummet. Feedback-formulär och elevers utlåtande ligger som grund för en del av analysen. I projektet används verkliga mätdata från institutioner som CERN och THL. Detta ger projektet en värdefull autenticitet, men ger även upphov till många nya utmaningar.
نوع الوثيقة: master thesis
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Swedish
Relation: URN:NBN:fi:hulib-202301301134; http://hdl.handle.net/10138/353859
الاتاحة: http://hdl.handle.net/10138/353859
رقم الانضمام: edsbas.3C91E2C4
قاعدة البيانات: BASE