Academic Journal
Оценивание априорного отношения сигнал-шум в алгоритмах шумоподавления ; Оцінка апріорного відношення сигнал-шум в алгоритмах шумозаглушення ; Assessment of a priori signal-to-noise ratio in noise reduction algorithms
| العنوان: | Оценивание априорного отношения сигнал-шум в алгоритмах шумоподавления ; Оцінка апріорного відношення сигнал-шум в алгоритмах шумозаглушення ; Assessment of a priori signal-to-noise ratio in noise reduction algorithms |
|---|---|
| المؤلفون: | А.Н. Продеус, В.С. Дидковский, А.М. Продеус, В.С. Дідковський, A.N. Prodeus, V.S. Didkovskyi |
| المصدر: | Системи обробки інформації. — 2015. — № 10(135). 29-34 ; Системы обработки информации. — 2015. — № 10(135). 29-34 ; Information Processing Systems. — 2015. — № 10(135). 29-34 ; 1681-7710 |
| بيانات النشر: | Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба Харьковский национальный университет Воздушных Сил им. И. Кожедуба Kharkiv national Air Force University named after I. Kozhedub |
| سنة النشر: | 2015 |
| المجموعة: | Kharkiv National University of Air Force: Archive scientific publications / Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба: Архiв наукових видань |
| مصطلحات موضوعية: | Акустичні та мультимедійні системи, УДК 621.391.83: 004.934.2, шумовая помеха, алгоритм шумоподавления, априорное отношение сигнал-шум, показатель качества, речевой сигнал, шумова перешкода, алгоритм шумозаглушення, апріорне відношення сигнал-шум, показник якості, мовленнєвий сигнал, noise interference, noise reduction algorithm, a priori signal-to-noise ratio, quality indicator, speech signal |
| الوصف: | Сопоставлены три метода оценивания априорного отношения сигнал-шум (SNR) в алгоритмах шумоподавления. Показано, что оценка методом «управление решением» позволяет обеспечить максимально высокое качество звучания речевого сигнала. «Грубая» оценка оказалась наилучшей для применения в системах автоматического распознавания речи при интегральном SNR > 15 дБ. Оценка максимального правдоподобия занимает промежуточное место между оценками методом «управление решением» и «грубой» оценкой. ; Зіставлені три методи оцінювання апріорного відношення сигнал-шум (SNR) в алгоритмах шумозаглушення. Показано, що оцінка за методом «керування рішенням» дозволяє забезпечити максимально високу якість звучання мовного сигналу. «Груба» оцінка при інтегральному SNR > 15 дБ виявилася кращою для використання в системах автоматичного розпізнавання мовлення. Оцінка максимальної правдоподібності займає проміжне місце між оцінками за методом «керування рішенням» та «грубою» оцінкою. ; Three methods of estimation of the a priori signal-to-noise ratio (SNR) in noise reduction algorithms were compared. It is shown that "decision-directed" method ensures the best sound quality of the speech signal. "Rough" estimate was the best for use in automatic speech recognition for the overall SNR > 15 dB. The maximum likelihood estimation occupies an intermediate position between estimates by "decision-directed" and “rough” estimator. |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Russian |
| Relation: | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13393/soi_2015_10_8.pdf; http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13393 |
| الاتاحة: | http://www.hups.mil.gov.ua/periodic-app/article/13393 |
| رقم الانضمام: | edsbas.3BEA62B3 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |