Academic Journal
Elements of digital energy in the control of the state of the network, built on measurements of auxiliary parameters ; Элементи цифровой энергетики в контроле состояния сети, которые построены на измерениях косвенных параметров ; Елементи цифрової енергетики в контролі стану мережі, що побудовані на вимірах допоміжних параметрів
| العنوان: | Elements of digital energy in the control of the state of the network, built on measurements of auxiliary parameters ; Элементи цифровой энергетики в контроле состояния сети, которые построены на измерениях косвенных параметров ; Елементи цифрової енергетики в контролі стану мережі, що побудовані на вимірах допоміжних параметрів |
|---|---|
| المؤلفون: | Гриб, Олег Герасимович, Карпалюк, Ігор Тимофійович, Швець, Сергій Вікторович, Рудевіч, Наталія Валентинівна |
| المصدر: | Вісник Національного технічного університету «ХПІ».Серія: Електричні машини та електромеханічне перетворення енергії; № 20 (1345) (2019): Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Електричні машини та електромеханічне перетворення енергії; 58-64 ; Вестник Национального технического университета «ХПИ» .Серия: Электрические машины и электромеханическое преобразование; № 20 (1345) (2019): Вестник НТУ «ХПИ». Серия: Электрические машины и электромеханическое преобразование энергии; 58-64 ; Bulletin of NTU "Kharkiv Polytechnic Institute" Series: Electrical Machines and Electromechanical Energy Conversion; No. 20 (1345) (2019): Bulletin of the NTU "KhPI". Series: Electric machines and electromechanical energy conversion; 58-64 ; 2409-9295 |
| بيانات النشر: | National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute" |
| سنة النشر: | 2019 |
| مصطلحات موضوعية: | Цифрова енергетика, діагностика мережі, якість електрики, коронний розряд в мережі, виміри допоміжних параметрів, значні обсягі даних, використання сучасних математичних методів обробки великих масивів даних, Цифровая энергетика, диагностика сети, качество электричества, коронный разряд в сети, измерения вспомагательных параметров, значительные объемы данных, использование современных математических методов обработки больших массивов данных, Data Mining, Digital energy, network diagnostics, quality of electricity, corona discharge on the network, measurements of auxiliary parameters, significant volumes of data, use of modern mathematical methods of processing large data arrays |
| الوصف: | The article deals with the issue of transition of power engineering technologies to digital stations. An overview of the Siemens and ABB materials that de facto set standards for digital technology for energy. The creation of digital stations addresses issues that have not been addressed in this connection so far. Therefore, a triad was formed: digital control - equipment state monitoring - cybersecurity. Proceeding from such a triangle, energy in the digital incarnation acquires new faces, which opens up new possibilities for the use of diagnostics and data collection by sensors built on mediated data, and accordingly, the number of sensors increases significantly if we take into account the possibility of monitoring the primary technological processes. In this case, the amount of incoming data grows significantly. In accordance with current trends and increasing requirements for the quality of electricity in the network. One of the factors of the spoofed form of a grid on the network is the crown discharges that occur on the network and on the equipment, even during the interception to the digital station. Leading companies are developing devices and systems for diagnosing the presence of a corona discharge in the network according to non-electronics parameters. An example of such measurements is the ability to diagnose non-direct vemiers in the network. Such measurements should lead to an increase in data volume. Accordingly, the processing of such data arrays becomes possible with the use of digital technologies, which include the ability to process large volumes of data using the mathematical apparatus for processing large data - Data Mining. The results of processing by hardware (software) methods allows to determine or invent such data, which in direct measurements were not visible. Data Mining technologies allow expert estimates to be used on direct measurement data, which will inevitably lead to objectivity. Data Mining, in contrast to expert methods, finds objective patterns between different factors, ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Ukrainian |
| Relation: | http://emepe.khpi.edu.ua/article/view/184980/184612; http://emepe.khpi.edu.ua/article/view/184980 |
| DOI: | 10.20998/2409-9295.2019.20.08 |
| الاتاحة: | http://emepe.khpi.edu.ua/article/view/184980 https://doi.org/10.20998/2409-9295.2019.20.08 |
| Rights: | Авторське право (c) 2021 Олег Герасимович Гриб, Ігор Тимофійович Карпалюк, Сергій Вікторович Швець, Наталія Валентинівна Рудевіч |
| رقم الانضمام: | edsbas.3A650112 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.20998/2409-9295.2019.20.08 |
|---|