Dissertation/ Thesis
Análise multiresolução e redes neurais profundas para avaliação de dutos corroídos
| العنوان: | Análise multiresolução e redes neurais profundas para avaliação de dutos corroídos |
|---|---|
| المؤلفون: | FERREIRA, Adriano Dayvson Marques |
| المساهمون: | SILVA, Silvana Bastos Afonso da, WILLMERSDORF, Ramiro Brito, http://lattes.cnpq.br/0441840569291081, http://lattes.cnpq.br/3146063061089997, http://lattes.cnpq.br/8965627710203749 |
| بيانات النشر: | Universidade Federal de Pernambuco UFPE Brasil Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | Repositório Institucional UFPE (Universidade Federal de Pernambuco) |
| مصطلحات موضوعية: | Engenharia Civil, Dutos corroídos, Análise multiresolução, Transformada wavelet discreta, Redes neurais profundas, Método dos elementos finitos |
| الوصف: | A avaliação da integridade de dutos corroídos é considerada uma tarefa vital na indústria de petróleo e gás. O objetivo desta pesquisa é desenvolver um sistema eficiente, capaz de prever com precisão a pressão de ruptura de dutos corroídos, com perfis de corrosão complexos por meio de modelos híbridos, usando análise multiresolução, simulações numéricas e metamodelos. O trabalho aborda a parametrização de geometrias reais de corrosão e sua utilização como entrada para um sistema de redes neurais que pode prever com velocidade e precisão a pressão de ruptura. O mapa de corrosão é obtido a partir de inspeções ultrassônicas e os dados são utilizados tanto na forma de um perfil river bottom quanto na forma de mapeamento tridimensional. O método dos elementos finitos (MEF) é usado para avaliar a pressão de ruptura. Rotinas criadas para gerar automaticamente modelos de elementos finitos (EF) axissimétricos e tridimensionais são utilizadas e as pressões de falha são obtidas através de análise não linear. Os modelos de EF e o procedimento de análise são validados com testes experimentais e em comparação a métodos de avaliação semi-empíricos. A transformada wavelet discreta é realizada para a parametrização das espessuras remanescentes e como um banco de filtros para reduzir a quantidade de dados que descreve o defeito. Os coeficientes obtidos a partir da transformada wavelet discreta e as propriedades dos materiais dos dutos são utilizados como parâmetros de entrada para alimentar a rede neural profunda. Modelos sintéticos axissimétricos e tridimensionais com estatísticas semelhantes aos perfis reais de corrosão são criados e submetidos à análise não linear via MEF. As respectivas pressões de falha obtidas a partir dos defeitos sintéticos são usadas para treinar uma rede neural capaz de prever a pressão de ruptura dos dutos com defeitos no formato de perfil river bottom e uma rede capaz de prever a pressão de defeitos tridimensionais complexos. Os resultados obtidos com as redes neurais profundas são muito precisos para ... |
| نوع الوثيقة: | doctoral or postdoctoral thesis |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Portuguese |
| Relation: | FERREIRA, Adriano Dayvson Marques. Análise multiresolução e redes neurais profundas para avaliação de dutos corroídos. 2022. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.; https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47525 |
| الاتاحة: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/47525 |
| Rights: | openAccess ; http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ |
| رقم الانضمام: | edsbas.39ACCFDB |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |