Academic Journal

دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة ; Equating Polynomial Scores in Item Response Theory ( IRT)

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة ; Equating Polynomial Scores in Item Response Theory ( IRT)
المؤلفون: المحروق, يوسف عبد العاطي
المصدر: دراسات: العلوم التربوية; Vol 44, No 3 (2017) ; Dirasat: Educational Sciences; Vol 44, No 3 (2017) ; 2663-6212 ; 1026-3713
بيانات النشر: Deanship of Scientific Research, The University of Jordan
سنة النشر: 2019
مصطلحات موضوعية: نظرية استجابة الفقرة، معادلة الاختبارات، الاختبارات متعددة الاستجابة, Item Response Theory (IRT), equating test, Polynomial Scores
الوصف: هدفت هذه الدراسة إلى معرفة دقة معادلة درجات الاختبارات متعددة الاستجابة في ضوء اختلاف حجم العينة ومستوى الصعوبة. وقد استخدمت ثلاثة مستويات لحجم العينة: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، ومتغير مستويات الصعوبة، وله مستويان: التشابه في متوسط معدل الصعوبة للاختبار، والاختلاف في متوسط معدل الصعوبة.، تم التوصل إلى نتائج دقة المعادلة في ظل استخدام المتغيرات السابقة منفردة ومجتمعة، ولمقارنة دقة المعادلة، تم توليد بيانات تجريبية باستخدام برمجية (Wingen2)، تم معادلة درجات الاختبارات باستخدام الدرجات الملاحظة في نظرية استجابة الفقرة كمعيار رئيسي للمعادلة. أظهرت النتائج أن حجم العينات الكبير يقلل من الخطأ المعياري للمعادلة ويقلل من البواقي المعيارية. كما أظهرت النتائج بأن النماذج المختلفة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الانخفاض عندما تختلف مستويات الصعوبة فيها، والنماذج المتشابهة في صعوبتها تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الارتفاع عندما تتشابه مستويات الصعوبة فيها. ; This study explored the effects of Item Response Theory (IRT) in equating polynomial Scores when using the nonequivalent groups anchor test (NEAT) design. This study used Simulation data. The equating method was evaluated using an equating criterion (SEE, RMSE). Standard error of equating between the criterion scores and equated scores, and root mean square error of equating (RMSE) were used as measures to compare the method to the criterion equating. The results indicate that the large sample size reduces the standard error of the equating and reduces residuals. The results also showed that similar models in difficult tend standard error and the values of RMSE values to increase when similar levels of difficulty, and various models in difficult tend standard error and the values of RMSE values to decline when the difficulty levels vary
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Arabic
Relation: https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/8129/7986; https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/8129
الاتاحة: https://journals.ju.edu.jo/DirasatEdu/article/view/8129
Rights: Copyright (c) 2017 Dirasat: Educational Sciences
رقم الانضمام: edsbas.397699A0
قاعدة البيانات: BASE