Academic Journal
A Review of the Knowledge Worker as Prompt Engineer: How Good is AI at Societal Analysis and Future Predictions? ; Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего
| العنوان: | A Review of the Knowledge Worker as Prompt Engineer: How Good is AI at Societal Analysis and Future Predictions? ; Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего |
|---|---|
| المؤلفون: | Клаус Сольберг, Сойлен |
| المصدر: | Foresight and STI Governance; Vol 18 No 2 (2024); 6-20 ; Форсайт; Том 18 № 2 (2024); 6-20 ; 2500-2597 ; 1995-459X |
| بيانات النشر: | National Research University Higher School of Economics |
| سنة النشر: | 2024 |
| المجموعة: | National Research University Higher School of Economics: HSE Academic Journals / Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики: Журналы НИУ ВШЭ |
| مصطلحات موضوعية: | prompt engineering, AI, hallucinations, ChatGPT, Crystal Bowl Conundrum, total intelligence society, knowledge worker, information worker, intelligence analyst, competitive intelligence, business intelligence, market intelligence, промпт-инжиниринг, ИИ, Chat GPT, загадка хрустального шара, тотальное информационное общество, работники умственного труда, информационные работники, информационные аналитики, конкурентная разведка, бизнес-разведка, рыночная разведка |
| الوصف: | What is the literature on AI missing for prompting engineering so far, and how good are these services at Societal Analysis and Future Predictions? A literature review and laboratory tests were conducted using different AI services.This study provides an extensive list of research gaps based on an analysis of existing literature. Furthermore, it demonstrates that AI with well-crafted prompts performs as well as or better than senior intelligence analysts in Societal Analysis and Future Predictions. The literature and analysis make it clear that the role of the prompter, to ensure reliability, must be divided into two parts: Prompt Engineering and Information Quality Control (IQC), which in this context is distinct from Prompt Answer Engineering. This study also proposes a working process in the form of a model for using AI in information or intelligence gathering. Additionally, it outlines the rationale for why top managers’ salaries are likely to decrease as a result of these developments. ; К настоящему времени накоплен значительный задел в исследовании проблемы формулирования запросов к искусственному интеллекту (ИИ), или промпт-инжиниринга. Вместе с тем, в литературе по теме сохраняются заметные лакуны, в том числе связанные с проведением социального анализа и прогнозированием будущего. В статье представлен обзор публикаций и результаты лабораторного тестирования различных инструментов ИИ. В частности, приводится подробный список белых пятен в исследованиях, составленный на основе анализа существующей литературы. Установлено, что при условии грамотно сформулированного запроса ИИ выполняет социальный анализ и прогнозирует будущее не хуже или даже лучше, чем опытные эксперты. Изучение литературы свидетельствует, что для обеспечения необходимой надежности следует четко разграничивать два аспекта деятельности специалистов по подготовке запросов (промпт-инженеров): их формулирование как таковое и контроль качества информации, которая не сводится к ответам на запросы. Предложены схема рабочего процесса в виде ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Russian English |
| Relation: | https://foresight-journal.hse.ru/article/view/21900/18775; https://foresight-journal.hse.ru/article/view/21900/18776; https://foresight-journal.hse.ru/article/view/21900 |
| الاتاحة: | https://foresight-journal.hse.ru/article/view/21900 |
| رقم الانضمام: | edsbas.2E38A6E1 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| الوصف غير متاح. |