التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Aplicación de Técnicas de Clustering en Sonidos Adventicios para Mejorar la Interpretabilidad y Detección de Estertores |
| المؤلفون: |
Sosa Ramírez, Germán David, Velásquez Clavijo, Fabián |
| المصدر: |
INGE CUC, ISSN 2382-4700, Vol. 11, Nº. 1, 2015, pags. 53-62 |
| سنة النشر: |
2015 |
| المجموعة: |
Dialnet - Portada de revistas (Universidad de La Rioja) |
| مصطلحات موضوعية: |
Pulmonar, Estertores, Sonidos Vesiculares, Transformada Wavelet, Descomposición Wavelet, symlet, Clustering, k-means, DBSCAN, log-energy |
| الوصف: |
Debido a la subjetividad que involucra actualmente el proceso de auscultación pulmonar y su diagnóstico para evaluar la condición de las vías respiratorias de un paciente, este trabajo busca evaluar el desempeño de los algoritmos de clustering: k-means y DBSCAN para efectuar un análisis computacional de sonidos pulmonares con el objetivo de visualizar una representación de dichos sonidos que exalte la presencia de estertores y la energía contenida en ellos. Para este fin, se emplearon técnicas de descomposición y análisis Wavelet a diferencia del tradicional análisis en frecuencia dada la similitud entre la forma de onda de un estertor típico y la wavelet sym4. Obtenida la señal de sonido pulmonar con estertores aislados, el proceso de clustering agrupa estertores en regiones de alta presencia y ofrece una visualización que puede ser de utilidad para el diagnóstico hecho por un experto. La evaluación hecha sugiere que k-means agrupa conjuntosde estertores de forma más efectiva que DBSCAN en términos de clusters generados. |
| نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
Spanish; Castilian |
| Relation: |
https://dialnet.unirioja.es/servlet/oaiart?codigo=5178336 |
| الاتاحة: |
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| Rights: |
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| رقم الانضمام: |
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| قاعدة البيانات: |
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