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Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México
المؤلفون: Rebollar-Rebollar, Samuel, Hernández-Martínez, Juvencio
المصدر: Avances en Investigación Agropecuaria; Vol. 27 Núm. 1 (2023): AVANCES EN INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA (Continua); Págs 65-79 ; 2683-1716 ; 0188-7890
بيانات النشر: Universidad de Colima
سنة النشر: 2023
مصطلحات موضوعية: distribución óptima, programación no lineal, valor social neto
الوصف: Objetivo. Se evaluó la distribución del mercado de carne bovina en México en 2020. Materiales y métodos. Se utilizó un modelo de programación no lineal bajo condiciones de optimización Karush-Kuhn-Tucker. El territorio nacional se dividió en ocho regiones productoras-consumidoras y en dos puntos de internación de importaciones. Resultados. El modelo sobreestimó la producción nacional y regional en 0.4%, equivalente a 10 229 toneladas, cantidad cercana al valor observado en 2020; sobreestimó el consumo nacional y regional en 0.8%, con un valor social neto de 14 073 millones de pesos. La optimización dedujo producción y consumo positivos, margen de comercialización superior al costo de transporte y activó rutas óptimas de distribución. El ajuste entre lo observado y el modelo fue menor a 0.004%. Conclusión. Las condiciones Karush-Kuhn-Tucker son una herramienta de programación lineal que permite identificar problemas de optimización que afecten la eficiencia de los mercados.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf; text/html
اللغة: Spanish; Castilian
Relation: https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128/1055; https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128/1057; https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128
DOI: 10.53897/RevAIA.23.27.06
الاتاحة: https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128
https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06
Rights: Derechos de autor 2023 Avances en Investigación Agropecuaria ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
رقم الانضمام: edsbas.26535995
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
DOI:10.53897/RevAIA.23.27.06