Academic Journal
Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México
العنوان: | Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México |
---|---|
المؤلفون: | Rebollar-Rebollar, Samuel, Hernández-Martínez, Juvencio |
المصدر: | Avances en Investigación Agropecuaria; Vol. 27 Núm. 1 (2023): AVANCES EN INVESTIGACIÓN AGROPECUARIA (Continua); Págs 65-79 ; 2683-1716 ; 0188-7890 |
بيانات النشر: | Universidad de Colima |
سنة النشر: | 2023 |
مصطلحات موضوعية: | distribución óptima, programación no lineal, valor social neto |
الوصف: | Objetivo. Se evaluó la distribución del mercado de carne bovina en México en 2020. Materiales y métodos. Se utilizó un modelo de programación no lineal bajo condiciones de optimización Karush-Kuhn-Tucker. El territorio nacional se dividió en ocho regiones productoras-consumidoras y en dos puntos de internación de importaciones. Resultados. El modelo sobreestimó la producción nacional y regional en 0.4%, equivalente a 10 229 toneladas, cantidad cercana al valor observado en 2020; sobreestimó el consumo nacional y regional en 0.8%, con un valor social neto de 14 073 millones de pesos. La optimización dedujo producción y consumo positivos, margen de comercialización superior al costo de transporte y activó rutas óptimas de distribución. El ajuste entre lo observado y el modelo fue menor a 0.004%. Conclusión. Las condiciones Karush-Kuhn-Tucker son una herramienta de programación lineal que permite identificar problemas de optimización que afecten la eficiencia de los mercados. |
نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
وصف الملف: | application/pdf; text/html |
اللغة: | Spanish; Castilian |
Relation: | https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128/1055; https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128/1057; https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128 |
DOI: | 10.53897/RevAIA.23.27.06 |
الاتاحة: | https://revistasacademicas.ucol.mx/index.php/agropecuaria/article/view/1128 https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06 |
Rights: | Derechos de autor 2023 Avances en Investigación Agropecuaria ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 |
رقم الانضمام: | edsbas.26535995 |
قاعدة البيانات: | BASE |
DOI: | 10.53897/RevAIA.23.27.06 |
---|