Academic Journal

التنبؤ بالحوادث المرورية في مدينة اللاذقية باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية ; Predicting of Traffic Accident in Lattakia City Using Artificial Neural Networks

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: التنبؤ بالحوادث المرورية في مدينة اللاذقية باستخدام الشبكات العصبونية الصنعية ; Predicting of Traffic Accident in Lattakia City Using Artificial Neural Networks
المؤلفون: Asaad, Shaza, Hamdan, Noura
المصدر: مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية- سلسلة العلوم الهندسية; مجلد 43 عدد 1 (2021): مجلة جامعة تشرين للبحوث والدراسات العلمية -سلسلة العلوم الهندسية ; Tishreen University Journal -Engineering Sciences Series,; Vol. 43 No. 1 (2021): Tishreen University Journal for Research and Scientific Studies - Engineering Sciences Series ; 2663-4279 ; 2079-3081
بيانات النشر: جامعة تشرين
سنة النشر: 2021
المجموعة: Tishreen University Journal
مصطلحات موضوعية: التنبؤ - موديل - الحوادث المرورية - الشبكات العصبونية الصنعية, Prediction, model, traffic accidents, artificial neural networks
الوصف: تشكّل هذه الدراسة خطوة تمهيدية لوضع موديل رياضي للتنبؤ بالحوادث المرورية في مدينة اللاذقية، يعتمد على عدد من العوامل الخارجية، والتي تشمل كلّاً من الخصائص الهندسية، والغزارات المرورية، وبيانات الحوادث المرورية. وأما هدفها الرئيسي فهو تخفيض عدد الحوادث المرورية المتوقعة مستقبلاً على الشوارع الرئيسية في المدينة، حيث تمت الدراسة على شوارع شريانية مختلفة فيها من حيث أهميتها ومن حيث عدد الحوادث المرورية المسجلة عليها، ومن حيث تنوع خصائصها هندسياً، وذلك من أجل الإلمام الكافي بظروف الحركة المرورية في المدينة اعتماداً على أسباب مختلفة، لا تعتمد على السلوك الإنساني للسائقين أو على خصائص العربة. تم إجراء تحليل إحصائي لبيانات الحوادث المرورية للأعوام 2014 و 2015 و 2016 و 2017 على الشوارع المدينية في مدينة اللاذقية، حيث تم تصنيف الحوادث حسب خطورتها وزمن حدوثها ومكان وقوعها، وتمّ جمع البيانات اللازمة ورقمنتها ضمن بيئة برمجية في برنامج Excel Microsoft، ومن ثم بناء نموذج التنبؤ باستخدام أداة الشبكات العصبونية الصنعية في برنامج الماتلاب MATLAB، حيث تمّ إدخال بيانات 319 حادثاً مرورياً كانت قد سُجلت في الأعوام 2015 و 2016 و 2017، والتي تمّ تقسيمها في ثلاث مجموعات( التدريب والتحقق والاختبار). أعطت الشبكة العصبونية ذات الهيكلية(10-10-1) قيماً عالية لمعامل الارتباط، حيث بلغت قيمة R الكلية خلال المراحل الثلاث 0.931236 ، وهي قيمة قريبة جداً من الواحد، وبالتالي الشبكة المصممة مثالية وتحقق الاستجابة للتنبؤ بالحوادث المرورية شهرياً وبدقة عالية جداً. ; This study constitutes a preliminary step to develop a mathematical model for predicting traffic accidents in the city of Lattakia, based on a number of external factors, which include engineering characteristics, traffic incursions, and traffic accident data. As for its main goal, it is to reduce the number of traffic accidents expected in the future on the main streets in the city, as the study was conducted on various arterial streets in them in terms of their importance and in terms of the number of traffic accidents recorded on them, and in terms of the diversity of their engineering characteristics, in order to have sufficient familiarity with the traffic conditions in The city for ...
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Arabic
Relation: http://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10394/10002; http://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10394
الاتاحة: http://journal.tishreen.edu.sy/index.php/engscnc/article/view/10394
Rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
رقم الانضمام: edsbas.22F8078A
قاعدة البيانات: BASE