Academic Journal

Pemetaan Ruang dengan Metode Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Berbasis LiDAR

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Pemetaan Ruang dengan Metode Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Berbasis LiDAR
المؤلفون: Asyikin, Moch Bilal Zaenal, Pramudia, Dimas Novendra, Fadillah, Amar, Bagenda, Dadan Nurdin
المصدر: Annual Research Seminar (ARS); Vol 5, No 1 (2019): ARS 2019; 39-43
بيانات النشر: Annual Research Seminar (ARS)
سنة النشر: 2020
المجموعة: Repository Proceeding Seminar (Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya)
مصطلحات موضوعية: LiDAR, SLAM, ROS, Navigasi
الوصف: Teknologi navigasi robotik banyak dikembangkan untuk meningkatkan kemampuan robot. Penggunaan kamera dengan OpenCV menjadi salah satunya. Namun, penggunaan teknologi OpenCV kurang baik dalam kondisi medan yang kotor atau berdebu karena mengganggu pemrosesan citra gambar yang dihasilkan. Dalam penelitian ini, telah dilaksanakan penggunaan LiDAR sebagai sensor yang handal terhadap kondisi lapang yang tidak memiliki pencahayaan yang baik sebagai pengganti kamera. Percobaan secara eksperimental dan trial and error dilakukan untuk memastikan LiDAR bekerja sesuai spesifikasi yang diberikan. Hasil dari percobaan menunjukan LiDAR dapat bekerja dengan baik dengan memberikan data jarak, jumlah sudut dan frekuensi scanning sesuai dengan spesifikasi. Percobaan selanjutnya adalah menerapkan metode Simultaneous localization and Mapping (SLAM) agar LiDAR dapat digunakan untuk melakukan pemetaan ruang. Dengan menggunakan Robot Operating System (ROS) versi melodic pada ubuntu versi bionic, pemetaan berhasil dilakukan dengan menggunakan tool Rviz yang menampilkan hasil dari pemetaan dengan persentase keberhasilan pemetaan sebesar 73.7%.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: English
Relation: https://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/2110/1005; https://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/2110
الاتاحة: https://seminar.ilkom.unsri.ac.id/index.php/ars/article/view/2110
Rights: Copyright (c) 2020 Annual Research Seminar (ARS)
رقم الانضمام: edsbas.1A359D78
قاعدة البيانات: BASE