Academic Journal
Forecast of meteorological droughts with neural networks in Sonora watershed, Mexico ; Pronóstico de sequías meteorológicas usando redes neuronales artificiales en la cuenca del río Sonora, México
| العنوان: | Forecast of meteorological droughts with neural networks in Sonora watershed, Mexico ; Pronóstico de sequías meteorológicas usando redes neuronales artificiales en la cuenca del río Sonora, México |
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| المؤلفون: | Hernández-Vásquez, Claudio César, Ibáñez-Castillo, Laura Alicia, Arteaga-Ramírez, Ramón, Monterroso-Rivas, Alejandro Ismael, Cervantes-Osornio, Rocío |
| المصدر: | Tecnología y ciencias del agua; Vol. 13 Núm. 3 (2022): mayo-junio; 242-292 ; 2007-2422 ; 0187-8336 ; 10.24850/j-tyca-2022-v13-n3 |
| بيانات النشر: | Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (IMTA) |
| سنة النشر: | 2022 |
| المجموعة: | Tecnología y ciencias del agua (E-Journal) |
| مصطلحات موضوعية: | SPI, SPEI, multilayer perceptron (MLP), cross-validation, resilient propagation (RPROP), perceptrón multicapa (MLP), validación cruzada, propagación resiliente (RPROP) |
| الوصف: | Droughts are hydrometeorological hazards that are characterized by an abnormal and persistent humidity deficit. In the last years, this hazard has been present more frequently and with more severity levels, producing negative impacts on the ecosystem, agriculture, livestock, and society. Therefore, its monitoring and forecast, must be part of integral planning, preparation, and mitigation of its adverse effects at local, regional, and national levels. In Mexico, most of the drought studies are focused on characterization and analysis. Thus, in this research, we evaluated the application of artificial neural networks (ANN) to forecast the meteorological droughts in the medium and high parts of the Sonora River watershed. SPI and SPEI index were used, on scales of 3, 6, 12, and, 24 months, for the 1974 to 2013 period of years. Forecast results showed that ANN has a satisfactory level of prediction, with an average determination coefficient (R2) in the validation phase, of 0.76. It was observed that the statistical efficiency of SPEI was better than that of SPI, and that this efficiency increased with the longer temporal scale; maybe because in a short term, climate variability is greater. ; Las sequías son un fenómeno hidrometeorológico extremo que se caracteriza por la deficiencia de humedad de manera anormal y persistente. En los últimos años, este fenómeno se ha presentado con mayor frecuencia y con niveles de gravedad cada vez más intensos, lo que ha provocado numerosos impactos negativos en los sistemas ecológicos, agrícolas, ganaderos y sociales. Por lo tanto, su monitoreo y pronóstico deben ser parte integral de la planeación, preparación y mitigación de sus efectos adversos a nivel local, regional e incluso nacional. En México, los estudios se han enfocado mayoritariamente en la caracterización y el análisis de los eventos de sequía, por lo que el objetivo de este estudio fue evaluar la aplicabilidad de las redes neuronales artificiales (RNA) para pronosticar las sequías meteorológicas en la parte media y ... |
| نوع الوثيقة: | article in journal/newspaper |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Spanish; Castilian English |
| Relation: | http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2946/2449; http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2946/2450; http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2946 |
| DOI: | 10.24850/j-tyca-2022-03-06 |
| الاتاحة: | http://www.revistatyca.org.mx/ojs/index.php/tyca/article/view/2946 https://doi.org/10.24850/j-tyca-2022-03-06 |
| Rights: | Derechos de autor 2022 Tecnología y ciencias del agua ; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| رقم الانضمام: | edsbas.10F52CF3 |
| قاعدة البيانات: | BASE |
| DOI: | 10.24850/j-tyca-2022-03-06 |
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