Vector identification of object for quick object recognition
| العنوان: | Vector identification of object for quick object recognition |
|---|---|
| المؤلفون: | Demir, Mert |
| المساهمون: | Bulutsuz, Aslı Günay, Demir, Mert |
| بيانات النشر: | ISPEC Publishing House, 2020. |
| سنة النشر: | 2020 |
| مصطلحات موضوعية: | Gerçek Zamanlı Nesne Tanıma, Object Tracking, Görüntü İşleme, Real Time Object Recognition, Image Processing, Nesne Takibi, Yapay Sinir Ağları, Artificial Neural Networks, Nesne Öğrenme, Object Learning |
| الوصف: | Nesne tanıma uygulamalarında kullanılan algoritmalar nesneleri tanımlamak için ilgili nesnenin farklı görsellerini içeren veritabanlarıyla ve eğitilmiş bir yapay sinir ağıyla çalışmaktadır. Bu algoritmaların tanımlamada başarılı olabilmesi için öğretilecek nesneye ait binlerce görselin hazırlanması ve buna uygun bir yapay ağda işlenmesi gerekebilmektedir. Bu süreçlerin tamamlanması da uzun zaman almaktadır. Özellikle sahada görev yapan bir nesne tanıma algoritmasının karşılaştığı yeni bir nesneyi öğrenmesi kısa zamanda gerçekleşemeyeceği için bu makalede hızlı bir nesne tanıma algoritması ve modeli önerilmiştir. Makalede tanıtılan hızlı nesne tanıma modeli ile nesnelerin tanımlanması birkaç saniye içerisinde gerçekleştirilmektedir ve gerçek zamanlı olarak takip edilebilmektedir. Nesnelerin üzerinde belirlenen noktaların birleştirilmesiyle oluşturulan vektörler ve piksel renk değerleriyle hızlı öğrenme için ilgili nesneye ait bir vektör ağı oluşturulmaktadır. Bu sayede sahada yeni karşılaşılan nesnelerin öğrenilmesi için uzun zaman alan çok sayıda görsellerin hazırlanması ve nesneye uygun ağ yapısının oluşturulması gibi işlemlere gerek kalmadan nesneler hızlı bir şekilde öğrenilebilmektedir. The algorithms used in object recognition applications work with databases containing different visuals of the relevant object and a trained neural network to identify objects. In order for these algorithms to be successful in identification, thousands of images of the object to be taught may need to be prepared and processed in a suitable artificial network. These processes take a long time to complete. In this article, a fast object recognition algorithm and model is proposed, especially since an object recognition algorithm working in the field cannot learn a new object it encounters in a short time. With the fast object recognition model introduced in the article, the identification of objects is performed within a few seconds and can be followed in real time. A vector network of the relevant object is created for fast learning with vectors and pixel color values created by combining the points determined on the objects. In this way, objects can be learned quickly without the need for processes such as preparing many visuals that take a long time to learn new objects in the field and creating the appropriate network structure for the object. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Turkish |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______9439::00b872299aba774365aee2281ae1ecd8 https://hdl.handle.net/20.500.12569/497 |
| Rights: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.od......9439..00b872299aba774365aee2281ae1ecd8 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |