Elektrik güç sistemlerinde yapay zeka ile yük frekans kontrolü

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Elektrik güç sistemlerinde yapay zeka ile yük frekans kontrolü
المؤلفون: Yıldırım, Mehmet Mustafa
المساهمون: Özdemir, Ersin, Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
بيانات النشر: İskenderun Teknik Üniversitesi / Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü / Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, 2017.
سنة النشر: 2017
مصطلحات موضوعية: Power systems, Güç sistemleri, Load frequency controller, Elektronik yük frekans kontrolörü, Fuzzy ve PID tabanlı elektronik yük frekans kontrolörü, Electronic ballast controller based on fuzzy and PID, Yük-frekans kontrolörü
الوصف: Bu çalışmada güç değeri 100 kW'a kadar olan, küçük çaplı hidroelektrik santrallerinde kullanılabilecek, yük frekans kontrolü ele alınmıştır. Köy ve mezralarda bulunan, debileri az olan akarsu yatakları üzerinde kurulabilecek, küçük ölçekli santraller de frekans kontrollünün yapılması amacıyla bir sistem tasarlanmıştır. Çalışmada Elektronik yük frekans kontrolörü için PID ve Fuzzy kontrol teknikleri ayrı ayrı Matlab programı ile modellenerek, tasarlanan sistemin oluşabilecek durumlara verdiği cevaplar incelenmiştir. Simülasyon sonuçları kontrolsüz, PID ve Fuzzy kontrollü olarak alınmıştır. Fuzzy kontrolün daha etkin olduğu deneylerde görülmüştür.
In this study, load frequency control, which can be used in small diameter hydroelectric power plants with power values up to 100 kW, is considered. A system is designed for frequency control purposes for small-scale power plants which can be built on rivers with low volume located in villages and hamlets. In the study, the PID and Fuzzy control techniques for the electronic load frequency controller are modeled separately with the Matlab program and the responses of the designed system to the possible situations are investigated. Simulation results are obtained uncontrolled, PID and Fuzzy controlled. Experiments and the results have shown that fuzzy control is more effective.
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Turkish
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4723::d036d33431ca08fed8ff893e0349686d
https://hdl.handle.net/20.500.12508/992
Rights: OPEN
رقم الانضمام: edsair.od......4723..d036d33431ca08fed8ff893e0349686d
قاعدة البيانات: OpenAIRE