| الوصف: |
Орлов Дмитрий Александрович, ведущий экономист Департамента денежно-кредитной политики, Центральный банк Российской Федерации (г. Москва), dmitryorlo888@gmail.com. Постников Евгений Анатольевич, кандидат экономических наук, доцент, главный экономист, Отделение по Челябинской области Уральского главного управления Банка России (г. Челябинск), postnikovea@yandex.ru. Dmitriy A. Orlov, lead economist, Monetary Policy Department, the Central Bank of the Russian Federation, Moscow, dmitryorlo888@gmail.com Evgeniy A. Postnikov, Candidate of Sciences (Economics), Associate Professor, Chelyabinsk Regional Division of the Ural Main Branch of the Central Bank of the Russian Federation, Chelyabinsk, postnikovea@yandex.ru Изменения на рынке труда оказывают значимое влияние на экономические процессы, в том числе и на денежно-кредитную политику. Однако принятие решений данной политики усложняется существенной региональной разнородностью не только занятости населения, оплаты труда, миграционных потоков, но и инфляционных процессов. Целью проведенного исследования является анализ разнородности региональных рынков труда во взаимосвязи с бизнес-циклом. Оценки не ускоряющего инфляцию уровня безработицы (NAIRU), полученные с помощью моделей ненаблюдаемых компонент, являются неотъемлемой частью современной кривой Филлипса и позволяют установить эту взаимосвязь. В результате оценки моделей по ежеквартальным данным за период 2011–2018 гг. получены выводы о наличии существенной связи между разрывом безработицы и инфляцией для 52 российских регионов. С учетом оценок NAIRU применение современных алгоритмов кластерного анализа позволило выделить три группы региональных рынков труда, отчетливо различающихся по социально-экономическим показателям, что дало возможность вы-явить основные проблемы в социальной и демографической сферах территорий во взаимосвязи с их экономическим развитием. Наиболее подходящими для группировки регионов определены методы k-средних и спектральной кластеризации, давая основание предполагать, что полученные региональные кластеры имеют гиперсферическую форму. Полученные результаты могут быть полезны для поддержки принятия решений по денежно-кредитной политике в части повышении качества экономического анализа с учетом специфических особенностей региональных рынков труда. Changes in the labor market have a significant impact on economic processes, including monetary policy. However, decision-making in this policy is complicated by the significant regional heterogeneity of not only employment, wages, migration flows, but also inflationary processes. The aim of this study is to analyze the heterogeneity of regional labor markets in relation to the business cycle. Estimates of the non-accelerating inflation rate of unemployment (NAIRU) derived from unobservable component models are an integral part of the modern Phillips curve and allow this relationship to be established. As a result of evaluating the models based on quarterly data for the period 2011−2018, conclusions were drawn about the existence of a significant relationship between the unemployment gap and inflation for 52 Russian regions. Taking into account the NAIRU estimates, the use of modern cluster analysis algоrithms made it possible to identify three groups of regional labor markets that clearly differ in socio-economic indicators, which made it possible to identify the main problems in the social and demographic spheres of the territories in relation to their economic development. Methods of k-means and spectral clustering have been identified as the most suitable for grouping regions, suggesting that the resulting regional clusters have a hyperspherical shape. The results obtained can be useful for supporting decision-making on monetary policy in terms of improving the quality of economic analysis, taking into account the specific features of regional labor markets. |