Стаття присвячена актуальному питанню протидії кібератакам у банківській сфері, зокрема у сфері електронного банкінгу. Розглянуто основні види банківського шахрайства, які здійснюються в онлайн-сфері. Автори пропонують математичну модель, яка описує процес протидії шахрайству в електронному банкінгу. Запропонована модель базується на класичній моделі ЛоткаВольтерра з логістичним зростанням та динамічних моделях Холлінга-Таннера. Розраховано та проаналізовано фіксовані точки динамічної системи. Визначено, що існує 4 можливі типи фіксованих точок: сідло і лінія стійких фіксованих точок, які малоймовірно можуть бути в реальному житті, стабільний вузол і стійкий вироджений вузол, які на практиці є найбільш імовірними випадками. Побудовану модель можна використовувати для теоретичних досліджень, можна проводити різні імітаційні експерименти зі зміною вхідних параметрів. На жаль, на реальних даних дослідити це питання складно, оскільки статистика кібератак закрита The paper is devoted to the current issue of the counteracting cyberattacks in the banking sector, in particular in the field of e-banking. The main types of banking fraud, which are carried out in the online sphere, are considered. The authors propose a mathematical model that describes the process of counteracting e-banking fraud. Proposed model is based on the classic LotkaVolterra model with logistic growth and the Holling-Tanner dynamic models. The fixed points of a dynamic system were calculated and analyzed. It was determined that there are 4 possible types of fixed points: saddle and the line of stable fixed points, which are unlikely may be in real life, stable node and a stable degenerate node, which are, in practice, the most likely cases. The constructed model could be used for theoretical study, different simulation experiments with changing input parameters could be done. Unfortunately, it is difficult to investigate this question on real data, since the statistics on cyberattacks are closed