Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Predicción de casos de COVID-19 y modelo de localización asignación de bases y ambulancias considerando factores de vulnerabilidad
المؤلفون: Billy Peralta, Samantha Reid Calderón, Franco Menares, Orietta Nicolis
المصدر: Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.29 n.3 2021
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT
بيانات النشر: SciELO Agencia Nacional de Investigacion y Desarrollo (ANID), 2021.
سنة النشر: 2021
مصطلحات موضوعية: Modelo de localización-asignación, Modelo GLM, General Engineering, COVID-19
الوصف: RESUMEN En este trabajo se aborda el problema de localización estratégica de bases y ambulancias, considerando la cantidad de habitantes y un ponderador de vulnerabilidad, confirmado por elementos socioeconómicos y epidemiológicos. A tal fin, se utiliza un modelo lineal generalizado (GLM) para la predicción de casos de COVID-19 a nivel comunal y un modelo de optimización matemático de localización y asignación que maximiza la cobertura de atención a la población. La metodología se aplica en la región Metropolitana en Chile, analizando la situación actual de la institución del Servicio de Atención Médico de Urgencias (SAMU), encargada de la gestión de ambulancias en la región. Asimismo, se ocupará el Índice de Prioridad Social (IPS) como factor socioeconómico y la cantidad de pacientes confirmados por COVID-19 desde el 30 de Marzo hasta el 12 de Junio del 2020. En los resultados, para el modelo de predicción, se obtuvo una proyección coherente para una semana de estudio, con errores residuales aceptables. En cuanto al modelo de optimización, se comprueba la acción del ponderador de vulnerabilidad, tanto para una reasignación de ambulancias en el sistema como para una incorporación de bases y/o ambulancias, dando resultados en tiempos de cómputo aceptables.
وصف الملف: text/html
تدمد: 0718-3305
DOI: 10.4067/s0718-33052021000300564
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::edf93b5acef676d7071226cd77454d4b
https://doi.org/10.4067/s0718-33052021000300564
Rights: OPEN
رقم الانضمام: edsair.doi.dedup.....edf93b5acef676d7071226cd77454d4b
قاعدة البيانات: OpenAIRE
الوصف
تدمد:07183305
DOI:10.4067/s0718-33052021000300564