DEVELOPMENT OF THE PROCEDURE FOR INTEGRATED APPLICATION OF SCENARIO PREDICTION METHODS
| العنوان: | DEVELOPMENT OF THE PROCEDURE FOR INTEGRATED APPLICATION OF SCENARIO PREDICTION METHODS |
|---|---|
| المؤلفون: | Igor Kovalenko, Alyona Shved, Yevhen Davydenko |
| المصدر: | Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, Vol 2, Iss 4 (98), Pp 31-38 (2019) Східно-Європейський журнал передових технологій; Том 2, № 4 (98) (2019): Математика та кібернетика-прикладні аспекти; 31-38 Восточно-Европейский журнал передовых технологий; Том 2, № 4 (98) (2019): Математика и кибернетика-прикладные аспекты; 31-38 Eastern-European Journal of Enterprise Technologies; Том 2, № 4 (98) (2019): Mathematics and Cybernetics-applied aspects; 31-38 |
| بيانات النشر: | Zenodo, 2019. |
| سنة النشر: | 2019 |
| مصطلحات موضوعية: | Computer science, 020209 energy, 0211 other engineering and technologies, fault tree, Energy Engineering and Power Technology, 02 engineering and technology, computer.software_genre, Industrial and Manufacturing Engineering, Software, combination rules, Management of Technology and Innovation, probability tree, risks of software projects, script analysis, lcsh:Technology (General), 021105 building & construction, 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering, lcsh:Industry, Scenario analysis, Software system, Electrical and Electronic Engineering, Fault tree analysis, UDC 004.052, Event (computing), business.industry, Applied Mathematics, Mechanical Engineering, Probabilistic logic, Tree diagram, Computer Science Applications, Tree (data structure), Control and Systems Engineering, дерево відмов, дерево ймовірностей, ризики програмних проектів, аналіз сценаріїв, правила комбінування, lcsh:T1-995, дерево отказов, дерево вероятностей, риски программных проектов, анализ сценариев, правила комбинирования, lcsh:HD2321-4730.9, Data mining, business, computer |
| الوصف: | The paper proposes a procedure for the integrated application of methods for scenario analysis and prediction, represented by graphs of the «tree» type. The task on analysis of risks in software projects has been considered, the cause of which are the possible programming errors that lead to failures in the operation of systems and software. The joint use of a failure tree and a probability tree makes it possible to generate the sequences of scripts for the implementation of an adverse event, whose main cause is possible defects or errors in software or data, as well as to assess the probabilities of their realization. Such an approach allows the identification of the overall result of the influence of certain risk-forming factors (defects) on the development of possible negative consequences (failures and malfunctions) or damage to the operation of complex software systems. This makes it possible to timely identify and propose effective mechanisms to manage software risk in order to reduce and eliminate them.A procedure has been proposed for aggregating individual probabilistic expert assessments of the occurrence of a risk event. Such an approach makes it possible to obtain group expert estimates assessing the feasibility of a risk event based on the constructed system of random events into a generalized expert assessment. The probabilities of the occurrence of a risk event, thus obtained, are used when constructing a probability tree and calculating the ratios of probabilistic inference using it. Aggregation of individual expert estimates is carried out by combining them based on a mathematical apparatus of the theory of evidence and the theory of plausible and paradoxical reasoning. It was established that in order to improve quality of the results of combining it is appropriate to establish an order for combining expert evidence and apply one of the rules of conflict redistribution as a combination rule.Numerical calculations of the proposed procedure for integrated application of a failure tree and a probability tree are provided. The results obtained make it possible to run a more in-depth analysis of the examined software systems and objects, and are aimed at improving the quality and effectiveness of managing risks in software projects caused by defects in programs and data Запропоновано методику комплексного застосування методів сценарного аналізу та прогнозування, представлених графами типу «дерево». Розглянуто задачу аналізу ризиків програмних проектів, пов’язаних з можливими помилками програмування, що призводять до порушення працездатностi систем та програмного забезпечення. Спільне застосування дерева відмов та дерева ймовірностей дозволяє генерувати послідовності сценаріїв настання негативної події, спричиненої потенційно можливими дефектами або помилками в програмах та даних, та оцінювати ймовірності їх реалізації. Такий підхід дозволяє виявляти спільний результат впливу окремих ризикоутворюючих факторів (дефектів) на розвиток можливих негативних наслідків (відмов та збоїв) або збиток при функціонуванні складних програмних систем. Це дає можливість завчасно розпізнавати та запропонувати ефективні механізми управління програмними ризиками з метою їх скорочення та ліквідації.Запропонована процедура агрегування індивідуальних ймовірнісних оцінок експертів реалізації сценарію настання ризикової події. Такий підхід дозволяє отримувати групові експертні оцінки можливості настання ризикової подiї на основі сформованої системи випадкових подій в узагальнену експертну оцінку. Отримані таким чином ймовірності реалізації ризикової події застосовуються при побудові дерева ймовірностей та розрахунку співвідношень ймовірнісного виведення на ньому. Агрегування індивідуальних експертних оцінок здійснюється шляхом їх комбінування на основі математичного апарату теорії свідоцтв та теорії правдоподібних і парадоксальних міркувань. Встановлено, що для підвищення якості результатів комбінування доцільно визначати порядок комбінування експертних свідоцтв та використовувати одне з правил перерозподілу конфліктів в якості правила комбінування.Наведені чисельні розрахунки запропонованої методики комплексного застосування дерева відмов та дерева ймовірностей. Одержані результати дозволяють проводити більш глибокий аналіз програмних систем та об’єктів, що досліджуються, та покликані сприяти підвищенню якості та ефективності управління ризиками програмних проектів, викликаними дефектами в програмах та даних Предложена методика комплексного использования методов сценарного анализа и прогнозирования, представленных графами типа «дерево». Рассмотрена задача анализа рисков программных проектов, причиной которых являются возможные ошибки программирования, которые приводят к нарушениям работоспособности систем и программного обеспечения. Совместное использование дерева отказов и дерева вероятностей позволяет генерировать последовательности сценариев реализации негативного события, основной причиной которого являются возможные дефекты или ошибки в программном обеспечении или данных, и оценивать вероятности их реализации. Такой подход позволяет выявлять общий результат влияния отдельных рискообразующих факторов (дефектов) на развитие возможных негативных последствий (отказов и сбоев) или ущерба при функционировании сложных программных систем. Это дает возможность своевременно распознавать и предлагать эффективные механизмы управления программными рисками с целью их сокращения и ликвидации.Предложена процедура агрегирования индивидуальных вероятностных оценок экспертов реализации сценария осуществления рискового события. Такой поход позволяет получать групповые экспертные оценки возможности реализации рискового события на основе сформированной системы случайных событий в обобщенную экспертную оценку. Полученные таким образом вероятности реализации рискового события используются при конструировании дерева вероятностей и расчете соотношений вероятностного вывода на нем. Агрегирование индивидуальных экспертных оценок осуществляется путем их комбинирования на основе математического аппарата теории свидетельств и теории правдоподобных и парадоксальных рассуждений. Установлено, что для повышения качества результатов комбинирования целесообразно устанавливать порядок комбинирования экспертных свидетельств и применять одно из правил перераспределения конфликтов в качестве правила комбинирования.Приведенны численные расчеты предложенной методики комплексного использования дерева отказов и дерева вероятностей. Полученные результаты позволяют проводить более глубокий анализ программных систем и объектов, которые исследуются, и призваны способствовать повышению качества та эффективности управления рисками программных проектов, вызванными дефектами в программах и данных |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | English |
| تدمد: | 1729-4061 1729-3774 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::cb5189a44243e06f7e777b7b178d2584 https://zenodo.org/record/3403537 |
| Rights: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.doi.dedup.....cb5189a44243e06f7e777b7b178d2584 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 17294061 17293774 |
|---|