Implementasi Data Mining untuk Prediksi Status Proses Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Naive Bayes
| العنوان: | Implementasi Data Mining untuk Prediksi Status Proses Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Naive Bayes |
|---|---|
| المؤلفون: | Mohammad Yazdi Pusadan, Ari Ghifari, Yusuf Anshori |
| المصدر: | Technomedia Journal. 8:137-153 |
| بيانات النشر: | iLearning Journal Center, 2023. |
| سنة النشر: | 2023 |
| الوصف: | Persalinan merupakan proses mengeluarkan janin setelah kehamilan 20 minggu atau lebih untuk dapat hidup di luar kandungan melalui jalan lahir atau jalan lain, dengan atau tanpa bantuan. Angka Kematian Ibu di Indonesia masih cukup tinggi berdasarkan Buku Putih Reformasi Sistem Kesehatan Nasional pada Maret 2022, sebesar 305 per 100.000 kelahiran. Penyebab banyaknya Angka Kematian Ibu ialah proses persalinan berisiko bagi ibu dan janin. Prediksi klinis berkembang dengan mengadopsi ilmu komputer dan teknologi informasi dalam pengolahan datanya, disertai dengan metode data mining untuk teknik pengolahannya. Permasalahan ibu hamil dapat diantisipasi dengan menggunakan sistem prediksi status proses persalinan dengan implementasi data mining dan algoritma Naïve Bayes, dengan tujuan untuk membantu penurunan Angka Kematian Ibu, terutama diakibatkan proses persalinan berisiko. Penelitian ini menggunakan 600 data latih, lalu diuji menggunakan metode Confusion Matrix pada 100 data uji. Diperoleh nilai Precision sebesar 82.4%, nilai Recall sebesar 94%, nilai F-Measure sebesar 88.7%, nilai Accuracy sebesar 92%. |
| تدمد: | 2528-6544 2620-3383 |
| DOI: | 10.33050/tmj.v8i1.1980 |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1562eee46a98563e96ebe9405bf32a60 https://doi.org/10.33050/tmj.v8i1.1980 |
| Rights: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.doi...........1562eee46a98563e96ebe9405bf32a60 |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| تدمد: | 25286544 26203383 |
|---|---|
| DOI: | 10.33050/tmj.v8i1.1980 |