التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Time series forecasting based on artificial intelligence algorithms and their application to economic and financial time series |
| المؤلفون: |
Lagos Sanchez, Alexander |
| المساهمون: |
Ventura Royo, Carles, Burguera Burguera, Antonio |
| المصدر: |
O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| بيانات النشر: |
Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2020. |
| سنة النشر: |
2020 |
| مصطلحات موضوعية: |
redes neuronales, Artificial intelligence -- TFM, xarxes neuronals, Intel·ligència artificial -- TFM, pronòstics, Inteligencia artificial -- TFM, forecasting, pronósticos, series de tiempo, time series, neural networks, sèries de temps |
| الوصف: |
The following work seeks to evaluate traditional methodologies of time series forecasting compared to the newest artificial intelligence algorithms. Economic and financial time series are used in order to evaluate the efectiveness of these procedures so that this has an economic and practical significance. El siguiente trabajo busca evaluar las metodologías tradicionales de predicción de series de tiempo en comparación con los algoritmos de inteligencia artificial más nuevos. Se utilizan series de tiempo económicas y financieras. con el fin de evaluar la efectividad de estos procedimientos para que esto tenga un significado económico y práctico. El següent treball busca avaluar les metodologies tradicionals de predicció de sèries de temps en comparació amb els algorismes d'intel·ligència artificial més nous. S'utilitzen sèries de temps econòmiques i financeres. amb la finalitat d'avaluar l'efectivitat d'aquests procediments perquè això tingui un significat econòmic i pràctic. |
| وصف الملف: |
application/pdf |
| اللغة: |
English |
| URL الوصول: |
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af377c12fae4ce18d4671a5ff9d086a7 |
| Rights: |
OPEN |
| رقم الانضمام: |
edsair.dedup.wf.001..af377c12fae4ce18d4671a5ff9d086a7 |
| قاعدة البيانات: |
OpenAIRE |