Validació automàtica d'imatges de comptadors de gas
| العنوان: | Validació automàtica d'imatges de comptadors de gas |
|---|---|
| المؤلفون: | Lagunas Fernández, Aitor, Universitat Autònoma de Barcelona. Escola d'Enginyeria |
| المساهمون: | Valveny Llobet, Ernest |
| المصدر: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB Universitat Autònoma de Barcelona |
| سنة النشر: | 2015 |
| مصطلحات موضوعية: | HOG (Histogram of Oriented Gradients), Imatges reals, Test, Threshold, Imatges sintètiques, Synthetic images, Imágenes sintéticas, Train, Imágenes reales, SVM (Support Vector Machine), And real images, Matlab, Model |
| الوصف: | Aquest projecte consisteix en la validació dels números basada en el reconeixement d'imatges, en concret, imatges de comptadors de gas on poden haver-hi diferents models. S'utilitzen uns descriptors de contorn HOG per les imatges, de manera que s'aconsegueix, mitjançant un entrenament, un model. Aquest model l'obtenim gràcies a una representació no supervisada de les imatges on es pot distingir el número de sèrie de cada comptador. Aquest projecte consisteix en la validació dels números basada en el reconeixement d'imatges, en concret, imatges de comptadors de gas on poden haver-hi diferents models. S'utilitzen uns descriptors de contorn HOG per les imatges, de manera que s'aconsegueix, mitjançant un entrenament, un model. Aquest model l'obtenim gràcies a una representació no supervisada de les imatges on es pot distingir el número de sèrie de cada comptador. Aquest projecte consisteix en la validació dels números basada en el reconeixement d'imatges, en concret, imatges de comptadors de gas on poden haver-hi diferents models. S'utilitzen uns descriptors de contorn HOG per les imatges, de manera que s'aconsegueix, mitjançant un entrenament, un model. Aquest model l'obtenim gràcies a una representació no supervisada de les imatges on es pot distingir el número de sèrie de cada comptador. This project involves the validation of numbers based on image recognition, namely gas meters where images can have different models. HOG descriptors are used for images. A model is achieved through training. This model we get thanks to unsupervised images where you can distinguish the serial number of each gas meter. With the SVM method we obtain a classification passing test images which tell us whether or not images are correct. This project involves the validation of numbers based on image recognition, namely gas meters where images can have different models. HOG descriptors are used for images. A model is achieved through training. This model we get thanks to unsupervised images where you can distinguish the serial number of each gas meter. With the SVM method we obtain a classification passing test images which tell us whether or not images are correct. Este proyecto consiste en la validación de números basada en el reconocimiento de imágenes, en concreto, imágenes de contadores de gas donde pueden haber diferentes modelos. Se utilizan unos descriptores de contorno HOG por las imágenes, por lo que se consigue, mediante un entrenamiento, un modelo. Este modelo lo obtenemos gracias a una representación no supervisada de las imágenes donde se puede distinguir el número de serie de cada contador. Este proyecto consiste en la validación de números basada en el reconocimiento de imágenes, en concreto, imágenes de contadores de gas donde pueden haber diferentes modelos. Se utilizan unos descriptores de contorno HOG por las imágenes, por lo que se consigue, mediante un entrenamiento, un modelo. Este modelo lo obtenemos gracias a una representación no supervisada de las imágenes donde se puede distinguir el número de serie de cada contador. Este proyecto consiste en la validación de números basada en el reconocimiento de imágenes, en concreto, imágenes de contadores de gas donde pueden haber diferentes modelos. Se utilizan unos descriptores de contorno HOG por las imágenes, por lo que se consigue, mediante un entrenamiento, un modelo. Este modelo lo obtenemos gracias a una representación no supervisada de las imágenes donde se puede distinguir el número de serie de cada contador. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::961a552e39d679c6af5fcfdc55eccd0b https://ddd.uab.cat/record/143570 |
| Rights: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.dedup.wf.001..961a552e39d679c6af5fcfdc55eccd0b |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |