Contratación de personal mediante inteligencia artificial: evidencia preliminar

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Contratación de personal mediante inteligencia artificial: evidencia preliminar
المؤلفون: Martínez Hidalgo, Héctor Antonio
المساهمون: Torrent Sellens, Joan
المصدر: O2, repositorio institucional de la UOC
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
بيانات النشر: Universitat Oberta de Catalunya (UOC), 2022.
سنة النشر: 2022
مصطلحات موضوعية: reclutamiento, Artificial intelligence -- TFM, inteligencia artificial, recruitment, automatització, Intel·ligència artificial -- TFM, Inteligencia artificial -- TFM, reclutament, artificial intelligence, automatización, automation, intel·ligència artificial
الوصف: La investigación que se presenta en este trabajo se enmarca dentro de un enfoque cuantitativo y el diseño de la investigación tiene un alcance descriptivo y correlacional. A través de esta investigación, aplicando una encuesta a 67 profesionales de países hispanohablantes, se pretende conocer cuál es la percepción de estos profesionales sobre cinco atributos claves del uso de inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento y selección: disminución de costos, optimización de resultados, disminución de tiempos de ejecución, mitigación de sesgos y mejora de la imagen de la empresa; además de establecer la relación que existe entre esta percepción y la preferencia por automatizar los procesos de contratación. Se ha logrado identificar una clara percepción positiva de parte de los profesionales, sin embargo, contrasta con la preferencia que tienen estos por automatizar los procesos, haciéndose evidente que podrían haber otros factores que intervienen en sus preferencias además de su percepción sobre los eventuales beneficios de la automatización. The research presented in this work is framed within a quantitative approach and the research design has a descriptive and correlational scope. Through this research, applying a survey to 67 professionals from Spanish-speaking countries, it is intended to know what is the perception of these professionals about five key attributes of the use of artificial intelligence in the recruitment and selection processes: reduction of costs, optimization of results, reduction of execution times, bias mitigation and improvement of the company's image; in addition to establishing the relationship between this perception and the preference for automating the hiring processes. It has been possible to identify a clear positive perception on the part of the professionals, however, it contrasts with the preference they have for automating the processes, making it evident that there could be other factors that intervene in their preferences in addition to their perception of the eventual benefits of automation. La recerca que es presenta en aquest treball s'emmarca dins d'un enfocament quantitatiu i el disseny de la recerca té un abast descriptiu i correlacional. A través d'aquesta recerca, aplicant una enquesta a 67 professionals de països hispanoparlants, es pretén conèixer quina és la percepció d'aquests professionals sobre cinc atributs claus de l'ús d'intel·ligència artificial en els processos de reclutament i selecció: disminució de costos, optimització de resultats, disminució de temps d'execució, mitigació de biaixos i millora de la imatge de l'empresa; a més d'establir la relació que existeix entre aquesta percepció i la preferència per automatitzar els processos de contractació. S'ha aconseguit identificar una clara percepció positiva de part dels professionals, no obstant això, contrasta amb la preferència que tenen aquests per automatitzar els processos, fent-se evident que podrien haver-hi altres factors que intervenen en les seves preferències a més de la seva percepció sobre els eventuals beneficis de l'automatització.
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Spanish; Castilian
URL الوصول: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7bf33d67e73c310aa32caf18a67200ca
Rights: OPEN
رقم الانضمام: edsair.dedup.wf.001..7bf33d67e73c310aa32caf18a67200ca
قاعدة البيانات: OpenAIRE