Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores
| العنوان: | Nuevas metodologías para el reconocimiento de cambios posturales a través de sensores |
|---|---|
| المؤلفون: | Bernal Monroy, Edna Rocío |
| المساهمون: | Espinilla Estévez, Macarena, Medina Quero, Javier, Universidad de Jaén. Departamento de Informática |
| المصدر: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén instname |
| بيانات النشر: | Jaén : Universidad de Jaén, 2021. |
| سنة النشر: | 2021 |
| مصطلحات موضوعية: | Fuzzy logic, 12.03.17, 32.10, Reconocimiento de cambios posturales, inteligencia artificial, Recognition of postural changes, 32.12, Sensores inerciales, Lógica difusa, Pressure Ulcers, Úlceras por Presión, Inertial sensors, artificial intelligence |
| الوصف: | Con el fin de posibilitar nuevas alternativas que permitan mitigar la complicación de las úlceras por presión, en este trabajo se presentan los resultados de investigación de la tesis doctoral, que han permitido implementar dos metodologías de reconocimiento de cambios posturales de monitoreo en tiempo real, con dispositivos vestibles inerciales no invasivos para la detección y cálculo de postura, usando técnicas de inteligencia artificial. La primera metodología está basada en un registro histórico de la actividad corporal, dataset, y por el reconocimiento de posturas en tiempo real con técnicas de Inteligencia Artificial. Por su parte, la segunda metodología comprende el uso de dispositivos vestibles inerciales en zonas no invasivas, encargados de registrar el tiempo en que la persona ha permanecido en la misma posición, la recolección de datos de personas reales en diferentes posturas, la estimación de las posturas en tiempo real se realiza mediante técnicas de inteligencia artificial. To enable new alternatives to mitigate the complication of pressure ulcers, this work presents the research results of the doctoral thesis, which have allowed the implementation of two real-time monitoring methodologies, with devices non-invasive inertial wearables for posture detection and calculation and using artificial intelligence techniques. The first methodology is based on a historical record of body activity, a dataset, and the recognition of postures in real-time with Artificial Intelligence techniques. On other hand, the second methodology includes the use of inertial wearable devices in non-invasive areas, recording the time the person has remained in the same position, the collection of data from real people in key ulcer prevention positions, the estimation of postures in real-time using artificial intelligence techniques. Tesis Univ. Jaén. Departamento de Informática. Leída el 19/11/2021. |
| وصف الملف: | application/pdf |
| اللغة: | Spanish; Castilian |
| URL الوصول: | https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::505f76a3c21f794f04d4cb2f9663853d https://hdl.handle.net/10953/1183 |
| Rights: | OPEN |
| رقم الانضمام: | edsair.dedup.wf.001..505f76a3c21f794f04d4cb2f9663853d |
| قاعدة البيانات: | OpenAIRE |
| الوصف غير متاح. |