U prvom dijelu ovog rada, opisan je pristup razvoju strategija održavanja vodoopskrbnih sustava sa aspekta upravljanja imovinom. Dan je pregled najčešćih operacija održavanja (općenito i po komponentama) potrebnih za ispunjavanje tri osnovna zahtjeva svih vodoopskrbnih sustava, a to su: fizička, hidraulička i kvalitativna cjelovitost. Kao najčešći novi pristup u održavanju modernih vodoopskrbnih mreža koristi se proaktivno održavanje tj. pripadajuće metode koje podrazumijevaju analizu temeljnih uzroka nastanka kvarova. Kod opisa tih metoda izneseni su konkretni primjeri njihove primjene. Nadalje, drugi dio rada bavi se mogućim primjenama algoritma genetskog programiranja na održavanje vodoopskrbnih sustava s naglaskom na održavanje kvalitativne cjelovitosti. Najprije je razrađen princip rada GP algoritma te je objašnjen način upotrebe GPTIPS skupine alata za MATLAB. Temeljem podatak prikupljenih na lokalitetu rijeke Jadro, pomoću GPTIPS-a, izrađen je model za predviđanje rezidualnog klora u vodoopskrbnoj mreži, kao ključnog pokazatelja zdravstvene ispravnosti vode za piće. Takav model omogućuje djelatnicima vodovoda da optimiziraju doziranje klora, čime se štedi novac i poboljšava razina usluge. First part of this thesis deals with development of maintenance strategies for water distribution systems. An overview of common maintenance procedures (in general and by certain components) needed to fulfill three basic requirements of all water distribution systems: physical, hydraulic and quality integrity, is given. As the most commonly used new approach to maintaining modern water distribution systems, proactive maintenance implies methods for analysis of the root cause of failure. In description of these methods, concrete examples of their applications are also presented. Furthermore, the second part of this thesis deals with possible applications of genetic programming (GP) algorithm for maintaining water supply systems with emphasis on maintaining a qualitative integrity. Firstly, core principles of GP were elaborated and then usage of GPTISP toolbox for MATLAB was explained. Based on the data collected at the site of the Jadro river, a model for prediction of residual chlorine, as a key indicator for water health safety, was developed using GPTIPS. Such model allows water supply workers to optimize chlorine dosing, saving money and improving service levels.