التفاصيل البيبلوغرافية
| العنوان: |
Análisis y selección de algoritmos para realizar mediciones lineales de neuroestructuras en imágenes de Resonancia Magnética. (Spanish) |
| Alternate Title: |
Analysis and selection of algorithms to perform linear measurements of neurostructures in Magnetic Resonance images. (English) |
| المؤلفون: |
Alzugaray Prado, Lester Jesús, Fidalgo García, Jose Ramón, Orellana García, Arturo |
| المصدر: |
Revista Cubana de Ciencias Informáticas; oct-dic2023, Vol. 17 Issue 4, p153-175, 23p |
| مصطلحات موضوعية: |
MAGNETIC resonance imaging, MAGNETIC measurements, BRAIN imaging, DIAGNOSTIC imaging, LENGTH measurement, DATA modeling |
| Abstract (English): |
The article titled "Analysis and selection of algorithms for performing linear measurements of neurostructures in Magnetic Resonance Imaging images" presents an analysis of measurement algorithms in Magnetic Resonance Imaging images to select the most accurate one. Neuroinformatics has generated a growing development of applications for the processing and visualization of medical studies. The BrainSSys project aims to develop neuroscience data processing algorithms. The article highlights the importance of the DICOM format for the visualization of neuroimaging data obtained through Magnetic Resonance Imaging and Digital Tomography. Additionally, the XAVIA-PACS system used at the University of Informatics Sciences for the storage and visualization of medical images is mentioned. The article also describes different algorithms used to measure distances in medical images, concluding that the landmark detection algorithm is the most suitable for performing measurements in brain images. [Extracted from the article] |
| Abstract (Spanish): |
El artículo titulado "Análisis y selección de algoritmos para realizar mediciones lineales de neuroestructuras en imágenes de Resonancia Magnética" presenta un análisis de los algoritmos de medición en imágenes de Resonancia Magnética para seleccionar el más preciso. La neuroinformática ha generado un creciente desarrollo de aplicaciones para el procesamiento y visualización de estudios médicos. El proyecto BrainSSys busca desarrollar algoritmos de procesamiento de datos de neurociencias. El artículo destaca la importancia del formato DICOM para la visualización de datos de neuroimagen obtenidos a través de Resonancias Magnéticas y Tomografías Digitales. Además, se menciona el sistema XAVIA-PACS utilizado en la Universidad de las Ciencias Informáticas para el almacenamiento y visualización de imágenes médicas. El artículo también describe diferentes algoritmos utilizados para medir distancias en imágenes médicas, concluyendo que el algoritmo de detección de puntos de referencia es el más adecuado para realizar mediciones en imágenes cerebrales. [Extracted from the article] |
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