Academic Journal

Klaszterelemzési eljárások halandósági adatokra.

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Klaszterelemzési eljárások halandósági adatokra. (Hungarian)
المؤلفون: Csaba, Ágoston Kolos, Dávid, Burka, Erzsébet, Kovács, Ágnes, Vaskövi, Péter, Vékás
المصدر: Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle; Jul2019, Vol. 97 Issue 7, preceding p629-655, 28p
مصطلحات موضوعية: MATHEMATICAL statistics, DATA analysis, PROBABILITY theory, EQUALITY, ATTENTION, POPULATION viability analysis
Abstract (English): The analysis of mortality data has a long history in the field of mathematical statistics. Multiple methods can be used to analyse or test the equality of survival probabilities in two or more populations. However, less attention has been paid so far to the classification of risk pools into homogeneous groups. The study presents several methods for clustering mortality data and testing them on real datasets. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Abstract (Hungarian): A halandósági adatok elemzése nagy múltra tekint vissza a matematikai statisztikában. Több módszer is ismert, melyekkel elemezni vagy tesztelni lehet két vagy több sokaság túlélési valószínűségének azonosságát. A kockázatközösségek halandósági szempontból való homogén csoportokba sorolására azonban kevesebb figyelem jut. A tanulmány több eljárást is bemutat a halandósági adatok klaszterezésére. A szerzők az eljárásokat valós adatokon is tesztelik és értékelik. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
Copyright of Hungarian Statistical Review / Statisztikai Szemle is the property of Hungarian Central Statistical Office and its content may not be copied or emailed to multiple sites or posted to a listserv without the copyright holder's express written permission. However, users may print, download, or email articles for individual use. This abstract may be abridged. No warranty is given about the accuracy of the copy. Users should refer to the original published version of the material for the full abstract. (Copyright applies to all Abstracts.)
قاعدة البيانات: Complementary Index
الوصف
تدمد:00390690
DOI:10.20311/stat2019.7.hu0629