نظام قرار مساند لميزانية صيانة الرصف باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية بمدينة الرياض /
لقد تم تقديم هذه الرسالة ضمن متطلبات الحصول على درجة الماجستير وتناقش نظام قرار مساند لميزانية صيانة الرصف باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية بمدينة الرياض، وذلك لتحديد مستويات الصيانة للرصف المرن من الناحية الفنية ممثلة في نقاط الخصم للعيوب الشائعة في الشوارع الرئيسة لشبكة الطرق التابعة لا...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | أطروحة كتاب |
اللغة: | Arabic |
منشور في: |
الرياض :
جامعة الملك سعود ، كلية الهندسة ،
1417هـ ،
1997م |
الموضوعات: | |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
الملخص: | لقد تم تقديم هذه الرسالة ضمن متطلبات الحصول على درجة الماجستير وتناقش نظام قرار مساند لميزانية صيانة الرصف باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية بمدينة الرياض، وذلك لتحديد مستويات الصيانة للرصف المرن من الناحية الفنية ممثلة في نقاط الخصم للعيوب الشائعة في الشوارع الرئيسة لشبكة الطرق التابعة لأمانة مدينة الرياض. ومن ثم تقدير تكلفة أعمال الصيانة على المدى القريب وتوضيح الطريقة التي يتم بها تقدير الميزانية على المدى البعيد، ولتحقيق الأهداف فقد تم تطوير نظام ذكي مساند لقرارات صيانة الرصف، والذي يشتمل على ثلاث مراحل تحديد قرار الصيانة المناسب لمقطع معين، وتقدير تكلفة أعمال الصيانة، ترتيب هذا المقطع في قائمة الأولويات، وذلك بواسطة برنامج خبرة Knowledge-Based Expert System ES والذي تم تطويره في هذه الدراسة بناء على نوع الشارع وحالة الرصف وحجم حركة المرور، وحوت الدراسة ثمانية فصول. وتناول الفصل الأول المقدمة وفيها، هدف الدراسة ومحتوياتها، وجاء الفصل الثاني مراجعة الدراسات السابقة وفيه، الشبكات العصبية الاصطناعية، أنظمة الخبرة، نظم الصيانة، واستعرض الفصل الثالث الإطار العام لنظام IPMDSS، وأشار الفصل الرابع على الشبكات العصبية الاصطناعية، ووضح الفصل الخامس تقدير ميزانية الصيانة، وتكلم الفصل السادس عن نظام الأولويات وفيه، الطرق المستخدمة في إعداد الأولويات، قاعدة المعرفة وأنظمة الخبرة، وقام الفصل السابع بدراسة حالة Case Study. وتناول الفصل الثامن ملخص واستنتاجات وتوصيات الدراسة، المراجع، الملاحق. |
---|---|
وصف مادي: | أ - م ، 241 ورقة: ايض؛ 30 سم |