Electronic Resource
أعرض في EDS

DEVELOPMENT OF SOFTWARE OF E-LEARNING INFORMATION SYSTEM SYNTHESIS MODELING PROCESS

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: DEVELOPMENT OF SOFTWARE OF E-LEARNING INFORMATION SYSTEM SYNTHESIS MODELING PROCESS
Additional Titles: Разработка программного обеспечения процесса моделирования синтеза информационной системы e-learning
Розробка програмного забезпечення процесу моделювання синтезу інформаційної системи e-learning
المؤلفون: Donets, Volodymyr; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Kuchuk, Nina; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків, Shmatkov, Sergiy; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків
المصدر: Advanced Information Systems; Том 2, № 2 (2018): Advanced Information Systems; 117-121; Современные информационные системы; Том 2, № 2 (2018):; Сучасні інформаційні системи; Том 2, № 2 (2018): Сучасні інформаційні системи; 2522-9052
بيانات النشر: NTU "KhPI" 2018-08-13
نوع الوثيقة: Electronic Resource
مستخلص: The article reflects the results of the study of the created model of the information structure of the system of support. The model allowed to carry out the process of modeling the synthesis of the information system e-learning. A program with a graphical user interface for the synthesis model of the e-learning information system was used for modeling. The program uses the parameters of the hyperconvergent base network and the e-learning system as the input. The result of the synthesis is the optimal placement of users, applications and data blocks by the nodes of the base network. This takes into account the capacity of the system's transactions. This optimizes the capacity of nodes. As a result, the effiency support of the e-learning system is increasing. The structure of the hyperconvergent base network e-learning support network is considered as the main factor that affects the quality of the system's requests. Therefore, it is important to analyze the structure when choosing options for building a hyperconvergent base network and its management. The main purpose of the structure analysis is to determine the parameters of the data streams in the network communication channels. The obtained results are necessary for an adequate estimation of network channels and nodes capacity. Data streams form e-learning tasks, which use applications that launch on network nodes and generate network traffic.
В статье отражены результаты исследования созданной модели информационной структуры системы поддержки электронных образовательных ресурсов e-learning. Данная модель позволила осуществить процесс моделирования синтеза информационной системы e-learning. Для моделирования использовалась программа с графическим интерфейсом пользователя модели синтеза информационной системы e-learning. Программа в качестве входных данных использует параметры гиперконвергентной базовой сети и системы электронного обучения. Результатом синтеза является оптимальное размещение пользователей, приложений и блоков данных по узлам базовой сети. При этом учитывается загруженность транзакций системы. Это оптимизирует загрузку узлов. В результате увеличивается эффективность функционирования системы e-learning. Структура гиперконвергентной базовой сети поддержки e-learning рассматривается как основной фактор, который влияет на качество запросов системы. Поэтому важно проанализировать структуру при выборе вариантов построения гиперконвергентнои базовой сети и ее управления. Основной целью анализа структуры является определение параметров потоков данных в каналах связи сети. Полученные результаты необходимы для адекватной оценки нагрузки каналов и узлов сети. Потоки данных формируют задачи e-learning. Задачи используют приложения, которые запускаются на узлах сети и генерируют сетевой трафик.
В статті відображено результати створеної моделі інформаційної структури системи підтримки електронних освітніх ресурсів e-learning. Відповідно до цієї моделі, була створена модель синтезу інформаційної системи e-learning. Результатом моделювання є програма із графічним інтерфейсом користувача моделі синтезу інформаційної системи e-learning, що приймає на вхід параметри гіперконвергентної базової мережі та системи електронного навчання, а результатом синтезу є оптимальне розташування користувачів, додатків та блоків даних по вузлам базової мережі з урахуванням завантаженості транзакцій системи, що оптимізує завантаження вузлів. Цим самим покращуючи ефективність функціонування системи e-learning. Структура гіперконвергентної базової мережі підтримки e-learning розглядається як основний фактор, що впливає на якість запитів системи. Тому важливо проаналізувати структуру при виборі варіантів побудови гіперконвергентної базової мережі та її управління. Основна мета аналізу структури – визначення параметрів потоків даних в каналах зв’язку мережі. Отримані результати необхідні для адекватної оцінки навантаження каналів та вузлів мережі. Але потоки даних формуються завданнями e-learning, які використовують застосунки, що запускаються на вузлах мережі та генерують ще трафік між собою. Також наведена інформацію про діаграми варіантів використання комп’ютерних програм. Відповідно до цієї інформації та знань про кортеж моделі наведена діаграма варіантів використання програми, що надалі допоможе в розробці програми. Висновок. Обрана точка зору реалізації та ураховуючи генетичний алгоритм, необхідність в збереженні результатів та створення візуального інтерфейсу спроектована діаграма класів необхідних для створення програми. Представлена схема розробленої бази даних із декількома таблицями, здатна зберігати вхідні та вихідні дані, та не перевантажена зв’язками.
مصطلحات الفهرس: e-learning, modeling; hyperconverting network; genetic algorithm; software, 004.728:519.87, e-learning; моделирование; гиперконвергентная сеть; генетический алгоритм; программное обеспечение, e-learning; моделювання; гіперконвергентна мережа; генетичний алгоритм; програмне забезпечення, info:eu-repo/semantics/article, info:eu-repo/semantics/publishedVersion
URL: http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530
الاتاحة: Open access content. Open access content
Copyright (c) 2021
Copyright (c) 2021 Volodymyr Donets, Nina Kuchuk, Sergiy Shmatkov
ملاحظة: application/pdf
Advanced Information Systems
Ukrainian
Other Numbers: UANTU oai:ojs.journals.uran.ua:article/140459
1056207266
المصدر المساهم: NATIONAL TECH UNIV OF UKRAINE
From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative.
رقم الانضمام: edsoai.on1056207266
قاعدة البيانات: OAIster
ResultId 1
Header edsoai
OAIster
edsoai.on1056207266
809
3
Electronic Resource
electronicResource
809.340270996094
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=edsoai&AN=edsoai.on1056207266&custid=s6537998&authtype=sso
FullText Array ( [Availability] => 0 )
Array ( [0] => Array ( [Url] => http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20# [Name] => EDS - OAIster [Category] => fullText [Text] => View record in OAIster [MouseOverText] => View record in OAIster ) )
Items Array ( [Name] => Title [Label] => Title [Group] => Ti [Data] => DEVELOPMENT OF SOFTWARE OF E-LEARNING INFORMATION SYSTEM SYNTHESIS MODELING PROCESS )
Array ( [Name] => TitleAlt [Label] => Additional Titles [Group] => TiAlt [Data] => Разработка программного обеспечения процесса моделирования синтеза информационной системы e-learning<br />Розробка програмного забезпечення процесу моделювання синтезу інформаційної системи e-learning )
Array ( [Name] => Author [Label] => Authors [Group] => Au [Data] => <searchLink fieldCode="AR" term="%22Donets%2C+Volodymyr%3B+Харківський+національний+університет+імені+В%2EН%2E+Каразіна%2C+Харків%22">Donets, Volodymyr; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Kuchuk%2C+Nina%3B+Харківський+національний+університет+імені+В%2EН%2E+Каразіна%2C+Харків%22">Kuchuk, Nina; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Shmatkov%2C+Sergiy%3B+Харківський+національний+університет+імені+В%2EН%2E+Каразіна%2C+Харків%22">Shmatkov, Sergiy; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків</searchLink> )
Array ( [Name] => TitleSource [Label] => Source [Group] => Src [Data] => Advanced Information Systems; Том 2, № 2 (2018): Advanced Information Systems; 117-121; Современные информационные системы; Том 2, № 2 (2018):; Сучасні інформаційні системи; Том 2, № 2 (2018): Сучасні інформаційні системи; 2522-9052 )
Array ( [Name] => PublisherInfo [Label] => Publisher Information [Group] => [Data] => NTU "KhPI" 2018-08-13 )
Array ( [Name] => TypeDocument [Label] => Document Type [Group] => TypDoc [Data] => Electronic Resource )
Array ( [Name] => Abstract [Label] => Abstract [Group] => Ab [Data] => The article reflects the results of the study of the created model of the information structure of the system of support. The model allowed to carry out the process of modeling the synthesis of the information system e-learning. A program with a graphical user interface for the synthesis model of the e-learning information system was used for modeling. The program uses the parameters of the hyperconvergent base network and the e-learning system as the input. The result of the synthesis is the optimal placement of users, applications and data blocks by the nodes of the base network. This takes into account the capacity of the system's transactions. This optimizes the capacity of nodes. As a result, the effiency support of the e-learning system is increasing. The structure of the hyperconvergent base network e-learning support network is considered as the main factor that affects the quality of the system's requests. Therefore, it is important to analyze the structure when choosing options for building a hyperconvergent base network and its management. The main purpose of the structure analysis is to determine the parameters of the data streams in the network communication channels. The obtained results are necessary for an adequate estimation of network channels and nodes capacity. Data streams form e-learning tasks, which use applications that launch on network nodes and generate network traffic.<br />В статье отражены результаты исследования созданной модели информационной структуры системы поддержки электронных образовательных ресурсов e-learning. Данная модель позволила осуществить процесс моделирования синтеза информационной системы e-learning. Для моделирования использовалась программа с графическим интерфейсом пользователя модели синтеза информационной системы e-learning. Программа в качестве входных данных использует параметры гиперконвергентной базовой сети и системы электронного обучения. Результатом синтеза является оптимальное размещение пользователей, приложений и блоков данных по узлам базовой сети. При этом учитывается загруженность транзакций системы. Это оптимизирует загрузку узлов. В результате увеличивается эффективность функционирования системы e-learning. Структура гиперконвергентной базовой сети поддержки e-learning рассматривается как основной фактор, который влияет на качество запросов системы. Поэтому важно проанализировать структуру при выборе вариантов построения гиперконвергентнои базовой сети и ее управления. Основной целью анализа структуры является определение параметров потоков данных в каналах связи сети. Полученные результаты необходимы для адекватной оценки нагрузки каналов и узлов сети. Потоки данных формируют задачи e-learning. Задачи используют приложения, которые запускаются на узлах сети и генерируют сетевой трафик.<br />В статті відображено результати створеної моделі інформаційної структури системи підтримки електронних освітніх ресурсів e-learning. Відповідно до цієї моделі, була створена модель синтезу інформаційної системи e-learning. Результатом моделювання є програма із графічним інтерфейсом користувача моделі синтезу інформаційної системи e-learning, що приймає на вхід параметри гіперконвергентної базової мережі та системи електронного навчання, а результатом синтезу є оптимальне розташування користувачів, додатків та блоків даних по вузлам базової мережі з урахуванням завантаженості транзакцій системи, що оптимізує завантаження вузлів. Цим самим покращуючи ефективність функціонування системи e-learning. Структура гіперконвергентної базової мережі підтримки e-learning розглядається як основний фактор, що впливає на якість запитів системи. Тому важливо проаналізувати структуру при виборі варіантів побудови гіперконвергентної базової мережі та її управління. Основна мета аналізу структури – визначення параметрів потоків даних в каналах зв’язку мережі. Отримані результати необхідні для адекватної оцінки навантаження каналів та вузлів мережі. Але потоки даних формуються завданнями e-learning, які використовують застосунки, що запускаються на вузлах мережі та генерують ще трафік між собою. Також наведена інформацію про діаграми варіантів використання комп’ютерних програм. Відповідно до цієї інформації та знань про кортеж моделі наведена діаграма варіантів використання програми, що надалі допоможе в розробці програми. Висновок. Обрана точка зору реалізації та ураховуючи генетичний алгоритм, необхідність в збереженні результатів та створення візуального інтерфейсу спроектована діаграма класів необхідних для створення програми. Представлена схема розробленої бази даних із декількома таблицями, здатна зберігати вхідні та вихідні дані, та не перевантажена зв’язками. )
Array ( [Name] => Subject [Label] => Index Terms [Group] => Su [Data] => <searchLink fieldCode="DE" term="%22e-learning%2C+modeling%3B+hyperconverting+network%3B+genetic+algorithm%3B+software%22">e-learning, modeling; hyperconverting network; genetic algorithm; software</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22004%2E728%3A519%2E87%22">004.728:519.87</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22e-learning%3B+моделирование%3B+гиперконвергентная+сеть%3B+генетический+алгоритм%3B+программное+обеспечение%22">e-learning; моделирование; гиперконвергентная сеть; генетический алгоритм; программное обеспечение</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22e-learning%3B+моделювання%3B+гіперконвергентна+мережа%3B+генетичний+алгоритм%3B+програмне+забезпечення%22">e-learning; моделювання; гіперконвергентна мережа; генетичний алгоритм; програмне забезпечення</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22info%3Aeu-repo%2Fsemantics%2Farticle%22">info:eu-repo/semantics/article</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22info%3Aeu-repo%2Fsemantics%2FpublishedVersion%22">info:eu-repo/semantics/publishedVersion</searchLink> )
Array ( [Name] => URL [Label] => URL [Group] => URL [Data] => <externalLink term="http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20">http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20</externalLink><br /><externalLink term="http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530">http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530</externalLink><br /><externalLink term="http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530">http://ais.khpi.edu.ua/article/view/2522-9052.2018.2.20/137530</externalLink> )
Array ( [Name] => Avail [Label] => Availability [Group] => [Data] => Open access content. Open access content<br />Copyright (c) 2021<br />Copyright (c) 2021 Volodymyr Donets, Nina Kuchuk, Sergiy Shmatkov )
Array ( [Name] => Note [Label] => Note [Group] => [Data] => application/pdf<br />Advanced Information Systems<br />Ukrainian )
Array ( [Name] => NumberOther [Label] => Other Numbers [Group] => [Data] => UANTU oai:ojs.journals.uran.ua:article/140459<br />1056207266 )
Array ( [Name] => OtherAuthors [Label] => Contributing Source [Group] => [Data] => NATIONAL TECH UNIV OF UKRAINE<br />From OAIster®, provided by the OCLC Cooperative. )
Array ( [Name] => AN [Label] => Accession Number [Group] => ID [Data] => edsoai.on1056207266 )
RecordInfo Array ( [BibEntity] => Array ( [Titles] => Array ( [0] => Array ( [TitleFull] => DEVELOPMENT OF SOFTWARE OF E-LEARNING INFORMATION SYSTEM SYNTHESIS MODELING PROCESS [Type] => main ) ) ) [BibRelationships] => Array ( [HasContributorRelationships] => Array ( [0] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Donets, Volodymyr; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) [1] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Kuchuk, Nina; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) [2] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Shmatkov, Sergiy; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) [3] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Donets, Volodymyr; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) [4] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Kuchuk, Nina; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) [5] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Shmatkov, Sergiy; Харківський національний університет імені В.Н. Каразіна, Харків ) ) ) ) [IsPartOfRelationships] => Array ( [0] => Array ( [BibEntity] => Array ( [Dates] => Array ( [0] => Array ( [D] => 01 [M] => 01 [Type] => published [Y] => 2018 ) ) [Identifiers] => Array ( [0] => Array ( [Type] => issn-locals [Value] => edsoaiOpen ) ) ) ) ) ) )
IllustrationInfo