Academic Journal
أعرض في EDS

Birleşik ve Eğik Türkçe El Yazısı Tanımada K-Nn Sınıflama Yöntemi ve Sözlük Kullanımı ; Touching-Sloping Turkish Handwriten Text Recognition Using K-Nn Classification Method and Lexicon

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Birleşik ve Eğik Türkçe El Yazısı Tanımada K-Nn Sınıflama Yöntemi ve Sözlük Kullanımı ; Touching-Sloping Turkish Handwriten Text Recognition Using K-Nn Classification Method and Lexicon
المؤلفون: Şekerci, Murat, Kandemir, Rembiye
بيانات النشر: Trakya Üniversitesi
سنة النشر: 2009
المجموعة: Trakya Üniversitesi: Açık Erişim Sistemi
مصطلحات موضوعية: Türkçe el yazısı tanıma, birleşik yazı, karakter tanıma, k-NN sınıflama, sözlük, Turkish handwiten recognition, touching handwriting, character recognition, k-NN classification, lexicon
الوصف: DergiPark: 245991 ; trakyafbd ; Bu çalışma, henüz tam olarak çözülememiş problem olan birleşik ve eğik Türkçe el yazısı üzerinedir. El yazısı tanımadaki zorluk, kişiden kişiye yazım farklılıkları göstermesi ve harflerin birbirine bitişik yazılmasından kaynaklanmaktadır.Ayrıca Türkçe’nin eklemeli kelime yapısına sahip olması da bu zorluğu arttırmaktadır. Tanıma sisteminde, küçük harflerle yazılmış el yazısı kullanılmıştır. Karakter tanıma aşamasında, sınıflama için k-NN’ den yararlanılmıştır. Kelimelerin tanınmasında, sözlük ve karakterlerin bölütlenmesi birlikte kullanılmıştır. Sözlük kullanımı ile kelime doğrulama aşamasında anlamsız harflerin seçilmesi engellenmiş ve yanlış tanınan kelimelerin düzeltilmesi sağlanmıştır. Çalışmadaki karakter tanıma performansı .5 iken kelime tanıma performansı olarak elde edilmiştir. Elde edilen kelime tanıma performansının daha düşük olması çalışmada kullanılan sözcükteki kelime sayısının sınırlı olmasından kaynaklanmaktadır ; This study is dealt with Turkish handwritten touching-sloping text recognition. The difficulty of handwritten recognition depends on changing of handwritten person by person and touching-sloping written characters. Also, agglutinative word structure of Turkish language increases difficulty of recognition. It was used lowercase handwritten for recognition system. It was used k-NN for character recognition stage. Character segmentation and lexicon were used together for word recognition. It was blocked choosing incorrect letters using lexicon and corrected recognition of incorrect words. In the study, while performance of character recognition was obtained 90.5%, performance of word recognition was obtained 84%. The lower value of performance of word recognition obtained depends on restricted word in lexicon used for the study
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: Turkish
تدمد: 1305-6468
Relation: Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi; Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı; https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/23000/245991; https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213828; http://dspace.trakya.edu.tr/xmlui/handle/trakya/6365; 10; 97; 102
الاتاحة: http://dspace.trakya.edu.tr/xmlui/handle/trakya/6365
https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/23000/245991
https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213828
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
رقم الانضمام: edsbas.CE0A2225
قاعدة البيانات: BASE
ResultId 1
Header edsbas
BASE
edsbas.CE0A2225
840
3
Academic Journal
academicJournal
839.994262695313
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=edsbas&AN=edsbas.CE0A2225&custid=s6537998&authtype=sso
FullText Array ( [Availability] => 0 )
Array ( [0] => Array ( [Url] => http://dspace.trakya.edu.tr/xmlui/handle/trakya/6365# [Name] => EDS - BASE [Category] => fullText [Text] => View record in BASE [MouseOverText] => View record in BASE ) )
Items Array ( [Name] => Title [Label] => Title [Group] => Ti [Data] => Birleşik ve Eğik Türkçe El Yazısı Tanımada K-Nn Sınıflama Yöntemi ve Sözlük Kullanımı ; Touching-Sloping Turkish Handwriten Text Recognition Using K-Nn Classification Method and Lexicon )
Array ( [Name] => Author [Label] => Authors [Group] => Au [Data] => <searchLink fieldCode="AR" term="%22Şekerci%2C+Murat%22">Şekerci, Murat</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Kandemir%2C+Rembiye%22">Kandemir, Rembiye</searchLink> )
Array ( [Name] => Publisher [Label] => Publisher Information [Group] => PubInfo [Data] => Trakya Üniversitesi )
Array ( [Name] => DatePubCY [Label] => Publication Year [Group] => Date [Data] => 2009 )
Array ( [Name] => Subset [Label] => Collection [Group] => HoldingsInfo [Data] => Trakya Üniversitesi: Açık Erişim Sistemi )
Array ( [Name] => Subject [Label] => Subject Terms [Group] => Su [Data] => <searchLink fieldCode="DE" term="%22Türkçe+el+yazısı+tanıma%22">Türkçe el yazısı tanıma</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22birleşik+yazı%22">birleşik yazı</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22karakter+tanıma%22">karakter tanıma</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22k-NN+sınıflama%22">k-NN sınıflama</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22sözlük%22">sözlük</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Turkish+handwiten+recognition%22">Turkish handwiten recognition</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22touching+handwriting%22">touching handwriting</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22character+recognition%22">character recognition</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22k-NN+classification%22">k-NN classification</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22lexicon%22">lexicon</searchLink> )
Array ( [Name] => Abstract [Label] => Description [Group] => Ab [Data] => DergiPark: 245991 ; trakyafbd ; Bu çalışma, henüz tam olarak çözülememiş problem olan birleşik ve eğik Türkçe el yazısı üzerinedir. El yazısı tanımadaki zorluk, kişiden kişiye yazım farklılıkları göstermesi ve harflerin birbirine bitişik yazılmasından kaynaklanmaktadır.Ayrıca Türkçe’nin eklemeli kelime yapısına sahip olması da bu zorluğu arttırmaktadır. Tanıma sisteminde, küçük harflerle yazılmış el yazısı kullanılmıştır. Karakter tanıma aşamasında, sınıflama için k-NN’ den yararlanılmıştır. Kelimelerin tanınmasında, sözlük ve karakterlerin bölütlenmesi birlikte kullanılmıştır. Sözlük kullanımı ile kelime doğrulama aşamasında anlamsız harflerin seçilmesi engellenmiş ve yanlış tanınan kelimelerin düzeltilmesi sağlanmıştır. Çalışmadaki karakter tanıma performansı .5 iken kelime tanıma performansı olarak elde edilmiştir. Elde edilen kelime tanıma performansının daha düşük olması çalışmada kullanılan sözcükteki kelime sayısının sınırlı olmasından kaynaklanmaktadır ; This study is dealt with Turkish handwritten touching-sloping text recognition. The difficulty of handwritten recognition depends on changing of handwritten person by person and touching-sloping written characters. Also, agglutinative word structure of Turkish language increases difficulty of recognition. It was used lowercase handwritten for recognition system. It was used k-NN for character recognition stage. Character segmentation and lexicon were used together for word recognition. It was blocked choosing incorrect letters using lexicon and corrected recognition of incorrect words. In the study, while performance of character recognition was obtained 90.5%, performance of word recognition was obtained 84%. The lower value of performance of word recognition obtained depends on restricted word in lexicon used for the study )
Array ( [Name] => TypeDocument [Label] => Document Type [Group] => TypDoc [Data] => article in journal/newspaper )
Array ( [Name] => Language [Label] => Language [Group] => Lang [Data] => Turkish )
Array ( [Name] => ISSN [Label] => ISSN [Group] => ISSN [Data] => 1305-6468 )
Array ( [Name] => NoteTitleSource [Label] => Relation [Group] => SrcInfo [Data] => Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi; Makale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanı; https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/23000/245991; https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213828; http://dspace.trakya.edu.tr/xmlui/handle/trakya/6365; 10; 97; 102 )
Array ( [Name] => URL [Label] => Availability [Group] => URL [Data] => http://dspace.trakya.edu.tr/xmlui/handle/trakya/6365<br />https://dergipark.org.tr/tr/pub/trakyafbd/issue/23000/245991<br />https://dergipark.org.tr/tr/download/article-file/213828 )
Array ( [Name] => Copyright [Label] => Rights [Group] => Cpyrght [Data] => info:eu-repo/semantics/openAccess )
Array ( [Name] => AN [Label] => Accession Number [Group] => ID [Data] => edsbas.CE0A2225 )
RecordInfo Array ( [BibEntity] => Array ( [Languages] => Array ( [0] => Array ( [Text] => Turkish ) ) [Subjects] => Array ( [0] => Array ( [SubjectFull] => Türkçe el yazısı tanıma [Type] => general ) [1] => Array ( [SubjectFull] => birleşik yazı [Type] => general ) [2] => Array ( [SubjectFull] => karakter tanıma [Type] => general ) [3] => Array ( [SubjectFull] => k-NN sınıflama [Type] => general ) [4] => Array ( [SubjectFull] => sözlük [Type] => general ) [5] => Array ( [SubjectFull] => Turkish handwiten recognition [Type] => general ) [6] => Array ( [SubjectFull] => touching handwriting [Type] => general ) [7] => Array ( [SubjectFull] => character recognition [Type] => general ) [8] => Array ( [SubjectFull] => k-NN classification [Type] => general ) [9] => Array ( [SubjectFull] => lexicon [Type] => general ) ) [Titles] => Array ( [0] => Array ( [TitleFull] => Birleşik ve Eğik Türkçe El Yazısı Tanımada K-Nn Sınıflama Yöntemi ve Sözlük Kullanımı ; Touching-Sloping Turkish Handwriten Text Recognition Using K-Nn Classification Method and Lexicon [Type] => main ) ) ) [BibRelationships] => Array ( [HasContributorRelationships] => Array ( [0] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Şekerci, Murat ) ) ) [1] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Kandemir, Rembiye ) ) ) ) [IsPartOfRelationships] => Array ( [0] => Array ( [BibEntity] => Array ( [Dates] => Array ( [0] => Array ( [D] => 01 [M] => 01 [Type] => published [Y] => 2009 ) ) [Identifiers] => Array ( [0] => Array ( [Type] => issn-print [Value] => 13056468 ) [1] => Array ( [Type] => issn-locals [Value] => edsbas ) [2] => Array ( [Type] => issn-locals [Value] => edsbas.oa ) ) ) ) ) ) )
IllustrationInfo