从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: 从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述
المؤلفون: 汤鹏杰, 王瀚漓
سنة النشر: 2022
المجموعة: Institute of Automation: CASIA OpenIR (Chinese Academy of Sciences) / 中国科学院自动化研究所机构知识库
مصطلحات موضوعية: 视频描述, 卷积神经网络, 循环神经网络, 语段生成, 情感表达, 逻辑语义
الوصف: 视频标题生成与描述是使用自然语言对视频进行总结与重新表达.由于视频与语言之间存在异构特性,其数据处理过程较为复杂.本文主要对基于“编码-解码”架构的模型做了详细阐述,以视频特征编码与使用方式为依据,将其分为基于视觉特征均值/最大值的方法、基于视频序列记忆建模的方法、基于三维卷积特征的方法及混合方法,并对各类模型进行了归纳与总结.最后,对当前存在的问题及可能趋势进行了总结与展望,指出需要生成融合情感、逻辑等信息的结构化语段,并在模型优化、数据集构建、评价指标等方面进行更为深入的研究.
نوع الوثيقة: report
اللغة: unknown
Relation: 自动化学报; http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56406
DOI: 10.16383/j.aas.c200662
الاتاحة: http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56406
https://doi.org/10.16383/j.aas.c200662
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رقم الانضمام: edsbas.A7B0B9D2
قاعدة البيانات: BASE