Academic Journal

Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern Brazil ; Comparação de diferentes modelos para previsão do percentual de energia armazenada no Sul do Brasil

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern Brazil ; Comparação de diferentes modelos para previsão do percentual de energia armazenada no Sul do Brasil
المؤلفون: Palm, Bruna Gregory, Bayer, Débora Missio, Bayer, Fábio Mariano
المصدر: Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SEPT.-DEC., 2015; 1-12 ; Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SET.-DEZ., 2015; 1-12 ; 2236-1170
بيانات النشر: Universidade Federal de Santa Maria
سنة النشر: 2015
المجموعة: Universidade Federal de Santa Maria: Portal de Periódicos Eletrônicos da UFSM
مصطلحات موضوعية: Model comparison, Beta distribution, Stored energy, ARMA model, βARMA model, Comparação de modelos de previsão, Distribuição beta, Energia armazenada, Modelo ARM, Modelo βARMA
الوصف: This paper evaluates the adequacy of time series models for stored energy percentage in Southern Brazil. The autoregressive moving average model (ARMA) and the beta autoregressive moving average (βARMA) were considered. The ARMA model is a traditional and widely used technique, whereas the βARMA model is a recent model proposed in the literature to fit variables restricted to the interval (0,1), as the percentage of stored energy. Accurate forecasts for the percentage of stored energy ensure economic power supply with quality. Results indicate more reliable predictions for the βARMAmodel, since it predicts values closer to the real ones. ; O presente trabalho visa verificar a adequação de modelos de séries temporais para modelar o percentual de energia armazenada na Região Sul do Brasil. Foram considerados o modelo autorregressivo de médias móveis (ARMA) e o modelo beta autorregressivo de médias móveis (βARMA). O modelo ARMA é um modelo tradicional e amplamente utilizado, enquanto que o modelo βARMA é um modelo recentemente proposto na literatura para modelar variáveis contínuas restritas ao intervalo (0,1), como o percentual de energia armazenada. Previsões acuradas para o percentual deenergiaasseguramofornecimentoeadistribuiçãodeenergiadeformasegura, comqualidadeedemaneiraeconômica. Os resultados evidenciam superioridade do modelo βARMA, uma vez que apresenta valores ajustados e previstos mais próximos aos valores reais observados.
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
وصف الملف: application/pdf
اللغة: Portuguese
Relation: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866/pdf; https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866
DOI: 10.5902/2236117015866
الاتاحة: https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866
https://doi.org/10.5902/2236117015866
Rights: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
رقم الانضمام: edsbas.8C616518
قاعدة البيانات: BASE
ResultId 1
Header edsbas
BASE
edsbas.8C616518
856
3
Academic Journal
academicJournal
855.848266601563
PLink https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&scope=site&db=edsbas&AN=edsbas.8C616518&custid=s6537998&authtype=sso
FullText Array ( [Availability] => 0 )
Array ( [0] => Array ( [Url] => https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866# [Name] => EDS - BASE [Category] => fullText [Text] => View record in BASE [MouseOverText] => View record in BASE ) )
Items Array ( [Name] => Title [Label] => Title [Group] => Ti [Data] => Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern Brazil ; Comparação de diferentes modelos para previsão do percentual de energia armazenada no Sul do Brasil )
Array ( [Name] => Author [Label] => Authors [Group] => Au [Data] => <searchLink fieldCode="AR" term="%22Palm%2C+Bruna+Gregory%22">Palm, Bruna Gregory</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Bayer%2C+Débora+Missio%22">Bayer, Débora Missio</searchLink><br /><searchLink fieldCode="AR" term="%22Bayer%2C+Fábio+Mariano%22">Bayer, Fábio Mariano</searchLink> )
Array ( [Name] => TitleSource [Label] => Source [Group] => Src [Data] => Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SEPT.-DEC., 2015; 1-12 ; Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SET.-DEZ., 2015; 1-12 ; 2236-1170 )
Array ( [Name] => Publisher [Label] => Publisher Information [Group] => PubInfo [Data] => Universidade Federal de Santa Maria )
Array ( [Name] => DatePubCY [Label] => Publication Year [Group] => Date [Data] => 2015 )
Array ( [Name] => Subset [Label] => Collection [Group] => HoldingsInfo [Data] => Universidade Federal de Santa Maria: Portal de Periódicos Eletrônicos da UFSM )
Array ( [Name] => Subject [Label] => Subject Terms [Group] => Su [Data] => <searchLink fieldCode="DE" term="%22Model+comparison%22">Model comparison</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Beta+distribution%22">Beta distribution</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Stored+energy%22">Stored energy</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22ARMA+model%22">ARMA model</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22βARMA+model%22">βARMA model</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Comparação+de+modelos+de+previsão%22">Comparação de modelos de previsão</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Distribuição+beta%22">Distribuição beta</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Energia+armazenada%22">Energia armazenada</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Modelo+ARM%22">Modelo ARM</searchLink><br /><searchLink fieldCode="DE" term="%22Modelo+βARMA%22">Modelo βARMA</searchLink> )
Array ( [Name] => Abstract [Label] => Description [Group] => Ab [Data] => This paper evaluates the adequacy of time series models for stored energy percentage in Southern Brazil. The autoregressive moving average model (ARMA) and the beta autoregressive moving average (βARMA) were considered. The ARMA model is a traditional and widely used technique, whereas the βARMA model is a recent model proposed in the literature to fit variables restricted to the interval (0,1), as the percentage of stored energy. Accurate forecasts for the percentage of stored energy ensure economic power supply with quality. Results indicate more reliable predictions for the βARMAmodel, since it predicts values closer to the real ones. ; O presente trabalho visa verificar a adequação de modelos de séries temporais para modelar o percentual de energia armazenada na Região Sul do Brasil. Foram considerados o modelo autorregressivo de médias móveis (ARMA) e o modelo beta autorregressivo de médias móveis (βARMA). O modelo ARMA é um modelo tradicional e amplamente utilizado, enquanto que o modelo βARMA é um modelo recentemente proposto na literatura para modelar variáveis contínuas restritas ao intervalo (0,1), como o percentual de energia armazenada. Previsões acuradas para o percentual deenergiaasseguramofornecimentoeadistribuiçãodeenergiadeformasegura, comqualidadeedemaneiraeconômica. Os resultados evidenciam superioridade do modelo βARMA, uma vez que apresenta valores ajustados e previstos mais próximos aos valores reais observados. )
Array ( [Name] => TypeDocument [Label] => Document Type [Group] => TypDoc [Data] => article in journal/newspaper )
Array ( [Name] => Format [Label] => File Description [Group] => SrcInfo [Data] => application/pdf )
Array ( [Name] => Language [Label] => Language [Group] => Lang [Data] => Portuguese )
Array ( [Name] => NoteTitleSource [Label] => Relation [Group] => SrcInfo [Data] => https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866/pdf; https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866 )
Array ( [Name] => DOI [Label] => DOI [Group] => ID [Data] => 10.5902/2236117015866 )
Array ( [Name] => URL [Label] => Availability [Group] => URL [Data] => https://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/15866<br />https://doi.org/10.5902/2236117015866 )
Array ( [Name] => Copyright [Label] => Rights [Group] => Cpyrght [Data] => http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 )
Array ( [Name] => AN [Label] => Accession Number [Group] => ID [Data] => edsbas.8C616518 )
RecordInfo Array ( [BibEntity] => Array ( [Identifiers] => Array ( [0] => Array ( [Type] => doi [Value] => 10.5902/2236117015866 ) ) [Languages] => Array ( [0] => Array ( [Text] => Portuguese ) ) [Subjects] => Array ( [0] => Array ( [SubjectFull] => Model comparison [Type] => general ) [1] => Array ( [SubjectFull] => Beta distribution [Type] => general ) [2] => Array ( [SubjectFull] => Stored energy [Type] => general ) [3] => Array ( [SubjectFull] => ARMA model [Type] => general ) [4] => Array ( [SubjectFull] => βARMA model [Type] => general ) [5] => Array ( [SubjectFull] => Comparação de modelos de previsão [Type] => general ) [6] => Array ( [SubjectFull] => Distribuição beta [Type] => general ) [7] => Array ( [SubjectFull] => Energia armazenada [Type] => general ) [8] => Array ( [SubjectFull] => Modelo ARM [Type] => general ) [9] => Array ( [SubjectFull] => Modelo βARMA [Type] => general ) ) [Titles] => Array ( [0] => Array ( [TitleFull] => Comparison of different models in forecasting the percentage of energy stored in Southern Brazil ; Comparação de diferentes modelos para previsão do percentual de energia armazenada no Sul do Brasil [Type] => main ) ) ) [BibRelationships] => Array ( [HasContributorRelationships] => Array ( [0] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Palm, Bruna Gregory ) ) ) [1] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Bayer, Débora Missio ) ) ) [2] => Array ( [PersonEntity] => Array ( [Name] => Array ( [NameFull] => Bayer, Fábio Mariano ) ) ) ) [IsPartOfRelationships] => Array ( [0] => Array ( [BibEntity] => Array ( [Dates] => Array ( [0] => Array ( [D] => 01 [M] => 01 [Type] => published [Y] => 2015 ) ) [Identifiers] => Array ( [0] => Array ( [Type] => issn-locals [Value] => edsbas ) [1] => Array ( [Type] => issn-locals [Value] => edsbas.oa ) ) [Titles] => Array ( [0] => Array ( [TitleFull] => Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SEPT.-DEC., 2015; 1-12 ; Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; REGET, V. 19, N. 3, SET.-DEZ., 2015 [Type] => main ) ) ) ) ) ) )
IllustrationInfo