التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: |
An Efficient Encryption and Compression of Sensed IoT Medical Images Using Auto-Encoder |
المؤلفون: |
El-kafrawy, Passent, Aboghazalah, Maie, M. Ahmed, Abdelmoty, Torkey, Hanaa, El-Sayed, Ayman |
المصدر: |
Computer Modeling in Engineering & Sciences ; volume 134, issue 2, page 909-926 ; ISSN 1526-1506 |
بيانات النشر: |
Computers, Materials and Continua (Tech Science Press) |
سنة النشر: |
2023 |
نوع الوثيقة: |
article in journal/newspaper |
اللغة: |
English |
DOI: |
10.32604/cmes.2022.021713 |
الاتاحة: |
http://dx.doi.org/10.32604/cmes.2022.021713 |
رقم الانضمام: |
edsbas.8AD6286C |
قاعدة البيانات: |
BASE |