Academic Journal

An Efficient Encryption and Compression of Sensed IoT Medical Images Using Auto-Encoder

التفاصيل البيبلوغرافية
العنوان: An Efficient Encryption and Compression of Sensed IoT Medical Images Using Auto-Encoder
المؤلفون: El-kafrawy, Passent, Aboghazalah, Maie, M. Ahmed, Abdelmoty, Torkey, Hanaa, El-Sayed, Ayman
المصدر: Computer Modeling in Engineering & Sciences ; volume 134, issue 2, page 909-926 ; ISSN 1526-1506
بيانات النشر: Computers, Materials and Continua (Tech Science Press)
سنة النشر: 2023
نوع الوثيقة: article in journal/newspaper
اللغة: English
DOI: 10.32604/cmes.2022.021713
الاتاحة: http://dx.doi.org/10.32604/cmes.2022.021713
رقم الانضمام: edsbas.8AD6286C
قاعدة البيانات: BASE
الوصف
DOI:10.32604/cmes.2022.021713